7 مفاهيم أساسية تتعلق بأخذ العينات
المفاهيم الأساسية السبعة المتعلقة بأخذ العينات هي كما يلي: 1. الكون / السكان 2. إطار أخذ العينات 3. تصميم العينة 4. الإحصائيات (الإحصائيات) والمعلمات (s) 5. خطأ أخذ العينات 6. الدقة 7. مستوى الثقة ومستوى الأهمية.
1. الكون / السكان:
من وجهة نظر إحصائية ، يشير مصطلح "الكون" إلى مجموع العناصر أو الوحدات في أي مجال من مجالات البحث ، بينما يشير مصطلح "عدد السكان" إلى مجموع العناصر التي تريد المعلومات عنها. يشار إلى السمات التي هي موضوع الدراسة على أنها خصائص وتسمى الوحدات التي تمتلكها كوحدات أولية.
يتم وصف إجمالي الوحدات بشكل عام على أنها مجموعة سكانية. وبالتالي ، فإن جميع الوحدات في أي مجال من مجالات التحقيق تشكل الكون وجميع الوحدات الابتدائية (على أساس خاصية واحدة أو أكثر) تشكل السكان. في كثير من الأحيان ، لا نجد أي فرق بين السكان والكون ، وعلى هذا النحو يتم أخذ المصطلحين للتبادل. ومع ذلك ، يجب على الباحث تحديد هذه المصطلحات بدقة.
السكان أو الكون قد تكون محدودة أو لانهائية. ويقال إن عدد السكان محدد إذا كان يتكون من عدد محدد من العناصر بحيث يمكن تعدادها في مجملها. على سبيل المثال ، عدد سكان المدينة ، وعدد الأسر في القرية ، وعدد العمال في المصنع ، وعدد الطلاب في إحدى الجامعات هي أمثلة على عدد محدود من السكان. يستخدم الرمز "N" بشكل عام للإشارة إلى عدد العناصر (أو العناصر) الموجودة في حالة وجود عدد محدود من السكان.
عدد لا حصر له هو عدد السكان الذي يستحيل نظريًا مراقبة جميع العناصر فيه. وبالتالي ، في عدد لا حصر له من السكان ، عدد العناصر اللانهائي ، أي أننا لا نستطيع أن نفكر في العدد الإجمالي للعناصر.
على سبيل المثال ، عدد النجوم في السماء ، وجزيئات الرمل على شاطئ البحر ، والحصى في مجرى النهر. من الناحية العملية ، يستخدم مصطلح "عدد غير محدود" لسكان لا يمكن تعدادهم في فترة زمنية معقولة. بهذه الطريقة نستخدم المفهوم النظري لعدد لا نهائي من السكان كتقريب لعدد كبير جدًا من السكان.
2. إطار أخذ العينات:
ويمكن أن تشكل الوحدات الأولية أو مجموعة مجموعات هذه الوحدات أساس عملية أخذ العينات وفي هذه الحالة يطلق عليها كوحدات أخذ العينات. وتعرف القائمة التي تحتوي على جميع وحدات أخذ العينات هذه بإطار أخذ العينات. يتكون إطار أخذ العينات من قائمة بالعناصر التي يتم رسم العينة منها. على سبيل المثال ، يمكن للمرء استخدام دليل الهاتف كإطار لإجراء استطلاع للرأي في المدينة. مهما كان الإطار ، فيجب أن يكون ممثلًا جيدًا للسكان.
3. تصميم العينات:
تصميم العينة هو خطة محددة للحصول على عينة من إطار أخذ العينات. وهو يشير إلى التقنية أو الإجراء الذي سيعتمده الباحث في اختيار بعض وحدات أخذ العينات التي يتم استخلاص استنتاجات من السكان منها. يتم تحديد تصميم العينات قبل جمع أي بيانات.
4. الاحصائيات (ق) والمعلمات (ق):
الإحصائية هي خاصية مميزة للعينة ، في حين أن المعلمة هي سمة من سمات السكان. وهكذا ، فعندما نعمل على اتخاذ بعض التدابير مثل المتوسط ، الوسيط ، النمط ، وما إلى ذلك ، من العينات ، يطلق عليها إحصائيات لأنها تصف خصائص العينة. ولكن عندما تصف هذه التدابير خصائص السكان ، فإنها تُعرف بالبارامترات. على سبيل المثال ، يعني عدد السكان (μ) معلمة ، بينما تعني العينة (X) إحصائية. للحصول على تقدير معلمة من إحصائية يشكل الهدف الرئيسي لتحليل العينات.
5. خطأ في أخذ العينات:
ويعني استقصاء أخذ العينات دراسة جزء صغير من السكان ، ومن الطبيعي أن يكون هناك قدر معين من عدم الدقة في المعلومات التي يتم جمعها. قد يُطلق على هذا الخطأ خطأ في اختيار العينة أو اختلاف في الخطأ. وبعبارة أخرى ، أخطاء أخذ العينات هي تلك الأخطاء التي تنشأ بسبب أخذ العينات وهي تحدث عادةً اختلافات عشوائية (في حالة العينات العشوائية) في تقديرات العينة حول القيم السكانية الحقيقية. يمكن وصفها عدديًا على النحو التالي:
خطأ في أخذ العينات = خطأ في الإطار + خطأ في الحظفة + خطأ في الاستجابة.
6. الدقة:
الدقة هي المدى الذي يقع ضمنه المتوسط السكاني (أو غيرها من المعلمات) وفقاً للاعتمادية المحددة في مستوى الثقة كنسبة مئوية من التقدير ± أو كعدد رقمي. على سبيل المثال ، إذا كان التقدير هو Rs. 4000 والدقة المطلوبة هي ± 4 في المائة ، ثم ستكون القيمة الحقيقية ليست أقل من روبية. 3840 وليس أكثر من روبية. 4160. هذا هو النطاق (3840 روبية إلى 4160 روبية) والذي يجب أن تكمن الإجابة الحقيقية عليه. ولكن إذا كنا نرغب في ألا ينحرف التقدير عن القيمة الفعلية بأكثر من Rs. 200 في أي اتجاه ، في هذه الحالة سيكون النطاق روبية. 3800 إلى روبية. 4200.
7. مستوى الثقة ومستوى الأهمية:
ومن المتوقع أن يكون مستوى الثقة أو الاعتمادية نسبة مئوية من المرات التي ستقع فيها القيمة الفعلية ضمن حد الدقة المحدد. وهكذا ، إذا أخذنا مستوى ثقة بنسبة 95 في المائة ، فإننا نعني أن هناك 95 فرصة في 100 (أو .95 في 1) تمثل نتائج العينة الحالة الحقيقية للسكان ضمن نطاق دقة محدد مقابل خمس فرص في 100 (أو .05 في 1) أنه لا.
الدقة هي النطاق الذي يمكن أن تختلف الإجابة فيه وما زالت مقبولة ؛ يشير مستوى الثقة إلى احتمال أن تقع الإجابة ضمن هذا النطاق ، ويشير مستوى الأهمية إلى احتمال أن تقع الإجابة خارج النطاق. قد نتذكر أنه إذا كان مستوى الثقة في 95 في المائة ، فإن مستوى الأهمية سيكون (100-95) ، أي 5 في المائة ، إذا كان مستوى الثقة هو 99 في المائة ، فإن مستوى الأهمية هو (100-99). ) ، أي 1 في المائة ، وما إلى ذلك.
