7 التغييرات الرئيسية التي تتطلبها الاحتياجات المتغيرة لمعالجة المعلومات التجارية

بعض التغييرات الرئيسية التي تبررها الاحتياجات المتغيرة لمعالجة المعلومات التجارية هي كما يلي:

تكنولوجيا قاعدة البيانات الآن أكثر من 15 سنة. لقد خضعت لتغييرات كثيرة خلال هذه الفترة. وقد تم هذه التغييرات في المقام الأول في شكل تحسينات في 4GLs ، SQL و DML. ظلت المفاهيم الأساسية سليمة.

Image Courtesy: techsling.com/wp-content/uploads/2013/02/business-technology.jpg

لمواجهة تحديات معالجة كميات كبيرة من البيانات ، يلزم إجراء بعض التغييرات الأساسية. يتم بذل الجهود في هذا الاتجاه. ربما تكون قواعد البيانات النهائية مختلفة عن تلك المتوفرة اليوم. هناك ما يبرر التغييرات التالية من الاحتياجات المتغيرة لمعالجة المعلومات التجارية:

1. سرعة عالية ، وحجم DBMS كبير:

حجم قاعدة البيانات ، سواء من حيث عدد الكيانات فضلا عن عدد من الأحداث أو المعاملات ، في ازدياد مستمر. ونتيجة لذلك ، يجب أن تكون أنظمة DBMS السريعة التي يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات شائعة.

2. القدرة على تحديد الأنماط:

ومع زيادة حجم البيانات في قواعد البيانات ، تصبح الحاجة إلى التحليل الآلي للبيانات مطلباً أساسياً. ستتمتع قواعد البيانات المستقبلية بقدرة داخلية على تحديد أنماط البيانات والإبلاغ عنها باستخدام أدوات تحليل المعلومات. يجب أن يكون هذا البحث عن الأنماط في البيانات جزءًا من الأنشطة الروتينية لنظام DBMS.

3. قدرات الوسائط المتعددة المتقدمة:

مع زيادة قدرات الوسائط المتعددة في أجهزة الكمبيوتر العادية ، لا يمكن لقواعد البيانات أن تقيد نفسها بالحروف والأرقام أو مجموعاتها. لا ينبغي أن تكون قواعد البيانات المستقبلية قادرة على تخزين الصور والأصوات ومقاطع الفيديو فحسب ، بل أيضًا معالجتها. ينبغي أن يكونوا قادرين على البحث عن هذه المعلمات وتصنيف وتنظيم البيانات على أساس هذه المعلمات.

4. قواعد البيانات الموجهة وجوه:

هذه سوف تصبح أكثر شعبية. يجب توسيع المفهوم السابق للكائنات المقيدة فقط على الكود والبيانات ليشمل المظهر والواجهة. من المرجح أن يتم تشغيل هذه التغييرات من خلال الزيادة في استخدام الإنترنت.

5. متعدد اللغات:

لكي يكون الوصول إلى قواعد البيانات في متناول الجميع في جميع أنحاء العالم ، يجب أن تكون قواعد البيانات متعددة اللغات. يجب ألا تظل اللغة حاجزًا في استخدام قواعد البيانات الشائعة. إن القدرة متعددة اللغات ضرورية ليس فقط من حيث هياكل القيادة ولكن أيضًا من حيث البيانات أيضًا. يجب إدخال البيانات باللغة الإنجليزية أو الهندية.

6. القدرة على التعامل مع المعايير الجزئية:

مع نمو عدد الكيانات والعلاقات المخزنة في قواعد البيانات ، يصبح من الصعب تصميم معايير للاستعلامات. قد لا يكون المستخدم قادراً على إعطاء وصف كامل للجزء من قاعدة البيانات التي قد تكون مطلوبة.

يجب أن تكون حزمة DBMS الجديدة قادرة على استخراج البيانات حتى لو كان وصف استعلام البحث غير مكتمل. يجب أن يكون قادرًا على اقتراح الوصف الكامل لاستعلام البحث بمفرده.

7. القدرة على تخزين القيم غامضة:

جعلت ديناميكيات الأسواق المزيد والمزيد من العوامل في اكتساب خصائص المتغيرات الضبابية. يجب أن تكون قواعد البيانات المستقبلية قادرة على تخزين قيم غير واضحة للمتغيرات.

وبالتالي ، يجب أن تتغير تكنولوجيا قواعد البيانات حتى تكون قادرة على البقاء. يجب أن ينظر نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) إلى قدرات الدماغ البشري لإصلاح الأهداف الخاصة بالقدرات الخاصة.