خصوبة ديناميكيات السكان: 2 مقاييس تحليل الخصوبة

إن الخصوبة ، أحد المكونات الثلاثة للديناميكيات السكانية (الآخرون هي الوفيات والهجرة) ، تحمل مكاناً مهماً جداً في أي دراسة سكانية. قوة إيجابية في ديناميكيات السكان ، والخصوبة هي المسؤولة عن الاستبدال البيولوجي واستمرار المجتمع البشري. تحدد مستويات الخصوبة البنية العمرية للسكان ، والتي بدورها تحكم الخصائص الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية للسكان.

وينشأ الاهتمام بدراسة الخصوبة أيضا لأنها ظاهرة شديدة التعقيد تتأثر بمجموعة من المتغيرات الاجتماعية والثقافية والنفسية والاقتصادية والسياسية. ويعتمد نجاح أي برامج سكانية ، بالتالي ، على الفهم الصحيح للتفاعل بين الخصوبة والمتغيرات الأخرى.

تشير الخصوبة إلى عدد الولادات الحية المتعلقة بالمرأة أو مجموعة من النساء. هذا هو الأداء الفعلي ويجب عدم الخلط بينه وبين الخصوبة ، والذي يشير إلى القدرة الفسيولوجية على الإنجاب. وبما أنه من غير الممكن قياس القدرة التناسلية الفعلية للمرأة ، لا يمكن تقييم الخصوبة إلا بمساعدة الحد الأقصى لمعدلات الخصوبة (أو الخصوبة الطبيعية) التي لوحظت في أي مجتمع غير موانع للحمل (Misra، 1982: 160).

تتوفر البيانات حول الخصوبة بشكل أساسي من نظام التسجيل الحيوي أو نظام التسجيل المدني. إلى جانب ذلك ، فإن التعدادات الدورية للتعداد وعينات المسوحات تقدم بيانات حول الخصوبة. تتعلق البيانات من نظام التسجيل الحيوي بكل سنة تقويمية. في التعداد الوطني الدوري ، يتم تضمين السؤال المباشر حول "عدد الأطفال المولودين" للنساء المتزوجات في الجدول. هذا يشكل مصدرا هاما للبيانات على الجانب.

في البلدان التي لا يكون فيها التسجيل الحيوي أو المدني دقيقًا ، يُطرح سؤال حول عدد المواليد إلى النساء المتزوجات خلال الأشهر الإثني عشر السابقة خلال تعداد الإحصاء. في الهند ، طرح سؤال من هذا القبيل في تعداد عام 1971 ، واستمر نفس الشيء في التعدادات اللاحقة أيضا. هناك العديد من الدراسات الاستقصائية للعينة الديموغرافية مثل المسح الوطني لصحة الأسرة (NFHS) ، التي تقدم بيانات عن الجوانب المتعلقة بالخصوبة والتي لا تتوفر عادة في التسجيل المدني أو التعدادات الدورية للتعداد.

مقاييس تحليل الخصوبة:

تدابير الخصوبة هي أجهزة لقياس أداء الخصوبة للسكان على مدى فترة من الزمن. وتستخدم هذه التدابير لمقارنة سلوك الخصوبة بين مختلف السكان ، ودراسة الاتجاهات في خصوبة السكان على مدى فترة من الزمن. يمكن تجميع هذه التدابير في فئتين ، بمعنى ، التدابير المباشرة والتدابير غير المباشرة. في حين أن البيانات المتعلقة بالولادات الحية تُستخدم مباشرة في الحالة الأولى ، فإن التقديرات توصلت بشكل غير مباشر إلى استخدام بعض الخصائص الديمغرافية الأخرى مثل التوزيع العمري للسكان. هذا الأخير هو اللجوء عندما تكون البيانات المباشرة عن عدد المواليد الأحياء إما غير دقيقة أو غير متوفرة.

1. التدابير المباشرة:

معدل المواليد الخام (CBR) هو أحد مقاييس الخصوبة الأكثر شيوعًا بسبب بساطته في المفهوم والقياس. هي النسبة بين مجموع المواليد الأحياء المسجلين في عدد السكان خلال السنة التقويمية وسكان منتصف العام.

يتم حساب CBR بالطريقة التالية:

CBR = (B / P) K (8.1)

حيث B هو عدد المواليد الأحياء في السنة التقويمية ، و P هو عدد السكان في منتصف العام ، و K ثابت ، والذي يؤخذ بشكل عام على أنه 1000 في جميع التدابير باستثناء ما ورد ذكره. وبالتالي ، فإن معدل وفيات الأطفال هو عدد المواليد الأحياء لكل 000 1 شخص في السنة التقويمية. وهو مقياس مهم للخصوبة لأنه يشير مباشرة إلى مساهمة الخصوبة في معدل نمو السكان.

ومع ذلك ، وكما يوحي الاسم ، فإن CBR ليست سوى مقياس خام ويعاني من قيود مختلفة. بما أن البسط والمقام في المعادلة المذكورة أعلاه يتأثران من خلال المواليد ، يميل CBR إلى التقليل من التغيرات في الخصوبة (Ramakumar، 1986: 87). علاوة على ذلك ، في حساب CBR ، يتم أخذ مجموع السكان من منطقة في المقام.

غير أنه من المهم ملاحظة أن كل فرد من السكان (من جميع الأعمار والجنس) لا يتعرض لخطر الإنجاب. إن معدل الخصوبة العام (GFR) ، وهو تحسن على معدل وفيات الأمهات ، لا يأخذ في الاعتبار سوى السكان الإناث في الفئات العمرية للإنجاب أو العمر الإنجابي (أي 15 إلى 44 أو 49 سنة). وبالتالي ، يتم تعريف GFR كنسبة بين مجموع المواليد الأحياء وعدد النساء في فترة العمر الإنجابي.

يتم حسابه على النحو التالي:

GFR = (B / W، _5-44 ) K (8.2)

حيث W15.44 هو عدد النساء في منتصف العام في عصور الإنجاب. يمكن إجراء التعديل اللازم حيث يتم أخذ الحد الأعلى للعمر الإنجابي على مدار 49 عامًا.

وبغض النظر عن العمر ، فإن الحالة الزوجية هي أيضا عامل تفاضلي مهم جدا في الخصوبة. في جميع مجتمعات العالم تقريبًا ، لا يُسمح بالولادة إلا في رابطة زواج. لذلك ، سيكون من الأنسب اعتبار النساء المتزوجات حالياً ، وليس جميع النساء ، في سن الإنجاب. ويطلق على القياس المحسوب بهذه الطريقة "معدل الخصوبة الزوجية" (GMFR) ، ويمكن التعبير عنه رياضياً على النحو التالي:

GMFR = (B / W ^m _15.44 ) K (8.3)

حيث W 15.44 هو متوسط عدد النساء المتزوجات في سن الإنجاب.

على الرغم من تنقيحه على CBR ، إلا أن GFR يعاني أيضًا من بعض القيود. ويعتبر هذا التدبير أن الإناث من مجموع السكان في سن الإنجاب كمجموعة متجانسة ، في حين أن خصوبة المرأة ليست موحدة خلال هذه الفترة. وبالتالي ، GFR هو أيضا معدل الخام. يعتني معدل الخصوبة بحسب العمر (ASFR) بهذه المشكلة. يتم حساب ASFR بالطريقة التالية:

ASFR = ( _n B _x / _n W _x ) K (8.4)

حيث _N b _x هو عدد المواليد الأحياء للنساء في الفئة العمرية X إلى X + n ، و _n w _x هو متوسط عدد النساء في الفئة العمرية من x إلى x -) - n. لاحظ أن هذا التدبير يمكن أيضًا أن يتم التوصل إليه مع الإشارة إلى النساء المتزوجات في الوقت الحالي في فئة عمرية معينة. في هذه الحالة ، يطلق عليه "معدل الخصوبة الزوجية" (ASMFR) ، ويتم التعبير عنه على النحو التالي:

ASMFR = _n B _x / _n W ^m _x ) / K (8.5)

حيث _n w ^m _x هو متوسط عدد النساء المتزوجات في الفئة العمرية من x إلى x + n.

ولما كان هناك احتمال لحدوث زيادة في عدد النساء غير المتزوجات في الفئات العمرية المبكرة والمطلقات والمفصولين والأرامل في الفئات العمرية الأكبر من العمر الإنجابي ، فإن هذا المرض يوفر صورة أكثر واقعية لمستويات الخصوبة بين السكان.

يمكن وضع ASFR من أجل بيانات سن سنة واحدة وكذلك بالنسبة للفئات العمرية الواسعة. عادة ، ينقسم العمر الإنجابي إلى مجموعات عمرية خمس سنوات ، ترقيم ستة أو سبعة حسب الحد الأعلى من العمر الإنجابي. هذا يجعل أي مقارنة بين اثنين أو أكثر من السكان ممارسة مرهقة. إجمالي معدل الخصوبة (TFR) ، وهو مقياس موجز ل ASFR ، يسهل هذه المقارنة. يتم الحصول على ذلك بضرب مجموع ASFR بعرض المجموعة العمرية ، ثم تقسيم المنتج بقيمة الجذر (أي 1000). خذ بعين الاعتبار ما يلي:

TFR = {(∑ ASFR) n}. 1 / ك (8.6)

حيث تمثل 'n' عرض المجموعة العمرية وقيمة 'K' هي قيمة الجذر.

وبالتالي ، يشير مصطلح معدل الخصوبة الإجمالي إلى العدد الإجمالي للأطفال الذين ستنتجهم المرأة خلال فترة حملها ، إذا تعرضت لجدول خصوبة على النحو المحدد في معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر. يمكن استخدام TFR مع ASFR كذلك لبناء عدة مقاييس مفيدة في دراسة التغيرات في الخصوبة (Ramakumar، 1986: 89).

ومن المقاييس الأخرى التي تقلل من آثار البنية العمرية إلى الحد الأدنى ، ومن ثم تسهل مقارنة مستويات الخصوبة بين اثنين أو أكثر من السكان ، المعدل المعدل لسن الجنس المعدل (SAABR). وقد حددتها الأمم المتحدة على أنها "عدد المواليد لكل 1000 من المجموع المرجح لعدد النساء في مختلف الفئات العمرية من خمس سنوات من 15 إلى 44" (الأمم المتحدة ، 1956: 42).

أوصت الأمم المتحدة بمجموعة معيارية من الأوزان (1 و 7 و 7 و 6 و 4 و 1) المقابلة للفئات العمرية الست الخمس في عمر الإنجاب من 15 إلى 44 سنة. هذه الأوزان تتناسب تقريبا مع معدلات الخصوبة النسبية النموذجية لمختلف الفئات العمرية. وقد استمدت هذه الأوزان على أساس دراسة شملت 52 دولة بمستويات مختلفة من الخصوبة.

يتم حساب SAABR كما يلي:

SAABR = B / [(1xW1) + (7xW2) + (7xW3) + (6xW4) + (4xW5) + (1xW6)]. (8.7)

حيث "B" هو عدد المواليد الأحياء في سنة تقويمية و W1 و W2 ... W6 هي عدد النساء في المجموعات العمرية الست التي تبلغ خمس سنوات في العمر الإنجابي. في حساب معدل الخصوبة الإجمالي (انظر المعادلة 8.6) ، إذا تم أخذ ولادة الإناث فقط بعين الاعتبار ، فإن الإجراء الناتج سيعرف باسم معدل الاستنساخ المتقاطع (GRR). تشير GRR إلى عدد البنات التي يحتمل أن تتحملها كل امرأة خلال فترة الحمل بأكملها ، إذا تعرضت لجدول الخصوبة كما هو منصوص عليه في معدلات الخصوبة حسب الجنس والعمر المحدد. ويعتبر أيضا مؤشر الاستبدال ، ويستخدم هذا المقياس عموما في حين مقارنة الخصوبة الحالية في مجموعات سكانية مختلفة.

يتطلب حساب GRR بيانات حول عدد المواليد الأحياء حسب الجنس جنبا إلى جنب مع توزيع النساء في مختلف الفئات العمرية في فترة الحمل. في حالة عدم توفرها ، يمكن أيضًا التوصل إلى GRR ببساطة عن طريق ضرب نسبة TFR حسب نسبة الأنوثة (أي النسبة بين عدد المواليد الإناث ومجموع المواليد الأحياء في عدد السكان). ففي الهند ، على سبيل المثال ، يوجد ، في المتوسط ، 105 من الأطفال الذكور المولودين كل 100 أنثى. وهكذا ، فإن نسبة الأنوثة تصل إلى 0.4878 (أي ، 100/205).

في هذه الحالة ، سيتم تطبيق GRR باستخدام الصيغة التالية:

نسبة GRR = نسبة TFR X (8.8)

كما في حالة TFR ، تفترض GRR أيضا أن النساء في المجموعة العمرية الإنجابية سيبقين حتى نهاية فترة حملهن. ومن ثم ، تشير GRR إلى عدد البنات اللواتي يتوقع أن تنتجها المرأة ، إذا لم يكن هناك استنزاف في المجموعة بسبب الوفيات (Bhende and Kanitkar، 2000: 262). هذا ، ومع ذلك ، ليس افتراض واقعي. معدل الاستنساخ الصافي (NRR) ، وهو تنقيح على GRR ، مع عنصر من عوامل الوفيات المبنية فيه ، يسمح بالانخفاض بسبب الوفيات بين الأمهات.

وهكذا ، فإن NRR هي عدد الفتيات اللواتي يولدن لامرأة ، إذا ولدت وفقاً للجدول الزمني المحدد لمعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، والخبرات التي أعطيت معدلات وفيات خاصة بالعمر حتى نهاية فترة التناسل. وهكذا ، يقيس اختبار NRR مدى قدرة المرأة على الاستعاضة عن نفسها برضيع الإناث في إطار جداول محددة سلفا للخصوبة والوفيات.

2. التدابير غير المباشرة:

بالإضافة إلى التدابير المباشرة التي نوقشت أعلاه ، هناك العديد من تدابير الخصوبة غير المباشرة ، والتي تكون مفيدة بشكل خاص عندما تكون البيانات حول المواليد الأحياء غير متوفرة بسهولة ، أو لا يمكن الاعتماد عليها. وتصل هذه التدابير إلى تقديرات للخصوبة بشكل غير مباشر باستخدام البيانات المتعلقة بهيكل السن والجنس ، والحالة الزوجية مصنفة حسب العمر والجنس. نسبة النساء في سن الزواج والمرأة يعني العمر عند الزواج هي التدابير غير المباشرة الأكثر استخداما. يتم تعريف نسبة النساء الأطفال (CWR) على أنها عدد الأطفال دون سن الخامسة من العمر ، لكل 100 امرأة في سن الإنجاب.

يتم التعبير عنه بالطريقة التالية:

CWR = (P _o-4 / W _15.44 _or49 ) K (8.9)

حيث P04 هو عدد الأطفال في الفئات العمرية 0-4 سنوات و W15.44 أو 49 هو عدد النساء في سن الإنجاب. "K" عادة ما يتم تناوله في هذه الحالة بـ 100. كما P0.4 هو الناجين من الأطفال الذين ولدوا على مدى السنوات الخمس السابقة ، وليس مجموع الولادات ، CWR يتأثر معدل وفيات الرضع والأطفال. ومن ثم ، فهو ليس تدبيرا دقيقا جدا للخصوبة. ومع ذلك ، يمكن استخدامه كتدبير نسبي لدراسة أداء الخصوبة لأقسام مختلفة من نفس السكان (باركلي ، 1958: 172).

يقال إن العمر عند الزواج له تأثير كبير على أداء الخصوبة لدى النساء بين السكان. إذا كان العمر عند الزواج منخفضًا ، تبدأ النساء في حمل الأطفال في سن مبكرة. ولكن عندما يتم رفع سن الزواج ، يتم تقليل الفترة التناسلية ويكون مستوى الخصوبة الإجمالي منخفضًا. لذلك ، يعتبر متوسط العمر عند الزواج مؤشرا تقريبيا لمستويات الخصوبة. يتم تحديد متوسط سن الزواج عند النساء بالطريقة التالية باستخدام طريقة هاجنال.