قياس موقف الموظفين

أنواع الموازين المواقف المستخدمة لقياس موقف الموظفين!

مقياس المواقف يقيس واحد أو أكثر من جوانب موقف الفرد أو المجموعة تجاه بعض الأشياء. قد يتم تجميع استجابات الفرد لمختلف المقاييس أو تلخيصها لتوفير موقف فردي للفرد. وبالمثل ، يمكن تجميع الاستجابات الجماعية لمختلف المقاييس أو تلخيصها لتوفير موقف واحد للمجموعة.

هذه المقاييس هي من ثلاثة أنواع:

(أ) مقياس ليكرت القانوني للتقييم

(ب) مقياس ثيو-ستيرز على فترات متساوية

(ج) مقياس غوتامان التراكمي

(أ) مقياس تقييم Summert المعدّل:

مقياس التصنيف الموجز هو مجموعة من بيانات المواقف ، والتي يتم اعتبارها كلها أو تقريبًا على أنها ذات قيمة متساوية في المواقف ، ويستجيب كل منها للموضوع بدرجة من الاتفاق أو الاختلاف (الكثافة) تحمل درجات مختلفة. يتم جمع هذه الدرجات ومتوسطها لإعطاء درجة موقف الفرد. بموجب هذه الطريقة ، يتم العثور على ترتيب كل مُستجيب من خلال مجموع الدرجات على جميع العبارات (عادة 5).

لتوضيح ذلك ، دعونا نلقي نظرة على المثال التالي:

هذا الإجراء ، ومع ذلك ، يعاني من السلبيات التالية:

1. العلاقات بين الرتب تحدث بشكل متكرر. قد يكون هناك العديد من المستجيبين الذين لديهم مجموع درجات من 0 ، 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، إلخ. لا يمكن طلبهم فيما يتعلق ببعضهم البعض.

2. لا يلقي الضوء على الطرق المختلفة التي يمكن الحصول على درجات معينة. المجموعات المختلفة من النتيجة تدل على وجود اختلافات بين الأفراد ، والتي لا يكشف عنها هذا الإجراء

3. ليس من الممكن تحديد ما إذا كان المقياس أحادي البُعد أو متعدد الأبعاد ، أي ما إذا كانت البيانات تقيس خاصية واحدة فقط أو خصائص متعددة لموقف ما.

4. في هذا المقياس ، تعتبر جميع البيانات ذات قيمة متساوية في المواقف. هذا ليس مقياسًا للبيانات. هذه الطريقة أوامر الأفراد على أساس مجموع الدرجات وليس البيانات.

تحليل عنصر Likert:

في هذا الإجراء ، يُطلب من المستجيبين الرد على عدد معين من العبارات (التي تقتصر عادةً على 15). الرد على كل عبارة يتم منحه المصطلحات من خمس درجات من الاتفاق أو الخلاف ، وهي "موافق بشدة (SA) أوافق (أ)" غير (U) "،" غير موافق (D) "،" لا أوافق بشدة (SD). وهكذا يصبح كل بيان مقياسًا بحد ذاته بخمس نقاط عليه.

في أحد طرفي هذا المقياس هو موافقة قوية وعلى الطرف الآخر هو استنكار قوي ، بينهما هناك العديد من النقاط الوسيطة. يشير المدعى عليهم ، بالإشارة إلى كل بيان ، إلى حيث يقفون على هذا المقياس. يتم أخذ مجموع درجاتهم على جميع البيانات في قياس موقفهم. قد تكون البيانات مواتية أو غير ملائمة. بالنسبة للبيانات الإيجابية ، القيم الممنوحة هي 5 ، 4 ، 3 ، 2 ، 1 ، وبالنسبة إلى قيم البيانات غير الملائمة ، تكون القيم 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5.

سوف توضح الأمثلة التالية هذا:

(ب) مقياس الفروق المتساوية في ثورستون:

يحاول هذا المقياس تمثيل مواقف المجموعة في قضية محددة في شكل توزيع التردد. يتم تخصيص الآراء أو العناصر المختلفة على مقياس إلى مواقف مختلفة وفقًا للمواقف التي يعبرون عنها.

الخطوات التالية ضرورية لإنشاء مقياس اتجاهات Thurstone:

1. يتم جمع بيانات موجزة تعبر عن المواقف حول قضية معينة من الأدبيات الحالية أو تكون معدة خصيصا لهذا الغرض. يجب أن تغطي البيانات نطاقات مختلفة من المواقف ، من المواتية للغاية إلى غير المواتية للغاية ، وكذلك تتضمن بيانات محايدة.

2 - تُعطى البيانات عدداً تعسفياً لتحديد الهوية ويطلب من مجموعة من القضاة فرزها إلى عدة أكوام.

3. بعد الفرز ، يتم عمل تبويب كامل لتحديد عدد المرات التي يتم فيها تضمين كل عبارة في الأكوام.

4. يتم تحديد قيم المقياس لكل عبارة بيانياً في شكل منحنى التردد العمودي أو التراكمي.

5- يتم بعد ذلك تحديد الجدول النهائي ، مع اختيار 15 إلى 20 بيانًا (يفضل أن تكون تلك التي يكون فيها القضاة أقل خلاف).

6. ثم يطلب من المستجيبين التحقق فقط من تلك العبارات التي يتفقون معها.

بناء هذا النطاق يجري مرهقة للغاية وتستغرق وقتا طويلا ، وعادة ما يتم تجنبها. علاوة على ذلك ، تتأثر قيم المقاييس المخصصة للبيانات بمواقف وخلفيات وذكاء القضاة الذين قد يرون الأشياء بشكل مختلف عن المجيبين الفعليين. لا يسمح هذا المقياس أيضًا للأشخاص بالتعبير عن شدة مشاعر المجيبين لأنهم يملكون فقط خيار الإشارة إلى اتفاقهم مع البيانات المختارة أخيراً.

(ج) مقياس غوتامان التراكمي:

يتكون هذا المقياس من عدد صغير نسبيًا من العبارات التي تم اختبارها من أجل أبعادها أحادية. مقياس أحادي الأبعاد يقيس متغير واحد فقط. يُعرف النطاق بالتراكمية ، حيث يُفترض من الناحية النظرية أن المستجيبين الذين يتفقون مع أكثر العبارات تفضيلاً يتفقون مع جميع العبارات الأخرى التي تعبر عن درجة "أقل" من القدرة على التأمل. كما يتم تجنب استخدام هذا المقياس لتعقيداته. مقياس آخر لقياس الاتجاهات هو تقنية المسافة الاجتماعية لبوغاردوس ، والتي تستخدم عادة لقياس المواقف عالية الخصوصية.