قياس الوفيات في أي عدد السكان

معدل الوفيات ، أو حدوث الموت ، هو عنصر آخر من مكونات التغيير السكاني. وبخلاف الخصوبة ، فإن معدل الوفيات أكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ ، وهو أقل عرضة للتقلبات الفريدة. في حين أن سلوك الخصوبة من السكان يعتمد على مجموعة من العوامل الاجتماعية والديموغرافية والنفسية والاقتصادية ، فإن معدل الوفيات هو ظاهرة بيولوجية.

السيطرة على الموت مقبولة عالمياً في جميع مجتمعات العالم. ولذلك ، فقد شهدت معدلات الوفيات انخفاضا أسرع من معدلات المواليد. هذا الانخفاض في معدلات الوفيات ، وليس أي زيادة في معدلات المواليد ، التي كانت مسؤولة عن النمو السريع في عدد سكان العالم خلال الماضي القريب.

لا تؤثر التغيرات الزمنية في معدلات الوفيات على حجم السكان فحسب ، بل تؤثر أيضًا على تكوين الأعمار ، والتي لها تأثير كبير على الظروف الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية في منطقة ما. وبالتالي ، فإن دراسة معدل الوفيات مفيدة في تحليل الظروف السكانية الحالية وكذلك لتحديد احتمال حدوث تغيير محتمل في ظروف الوفيات في المستقبل. إن تحليل الوفيات له أهمية حيوية للمخططين وصانعي السياسات في توفير خدمات الرعاية الصحية الأساسية في أي مجتمع. يمكن وصف الدراسة التحليلية للوفيات بأنها دراسة "خطر الموت" في مجموعات سكانية مختلفة أو مجموعات مختلفة من السكان.

لا يعني معنى مصطلح "الموت" أي غموض ، وبالتالي ، فإنه يسهل قياس معدل الوفيات. وقد حددت الأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية مصطلح "الاختفاء الدائم لجميع أدلة الحياة في أي وقت بعد الولادة".

يوفر التسجيل الحيوي أو نظام التسجيل المدني بيانات حول الوفيات في بلد ما. ومع ذلك ، ففي بلد يكون نظام التسجيل فيه غائبًا أو غير كافٍ ، يتم الحصول على إحصائيات حول الوفيات من خلال التعدادات الدورية وعينات المسوحات. ومع ذلك ، ينبغي الإشارة إلى أن التعدادات الدورية لا تقدم بيانات عن الوفيات بشكل مباشر. وتستمد التقديرات المتعلقة بالوفيات بطريقة غير مباشرة باستخدام التوزيع السكاني للجنس من تعدادين متتاليين. ومع ذلك ، في نماذج المسوح ، عندما يتم تضمين سؤال مباشر حول حدوث الوفيات ، تتوفر تقديرات حول الوفيات.

مقاييس الوفيات:

هناك العديد من التدابير المستخدمة في تحليل الوفيات في أي مجتمع. معدل الوفيات الخام (CDR) هو المقياس الأكثر استخدامًا حيث يمكن حسابه بسهولة. كل ما يتطلبه الأمر هو البيانات المتعلقة بعدد الوفيات في سنة تقويمية في منطقة وسكانها في منتصف العام.

CDR هو عدد الوفيات التي حدثت خلال السنة التقويمية لكل ألف شخص. يتم حسابه بالطريقة التالية:

CDR = (D / P) A: (9.1)

حيث D هو عدد الوفيات المسجلة في سنة تقويمية ، P هو عدد السكان في منتصف العام ، و K ثابت ، والذي عادة ما يتم استخدامه كـ 1،000.

في المجموعات السكانية ذات التقلبات الحادة ، من سنة إلى أخرى ، في عدد الوفيات الناجمة عن بعض الأسباب المحددة ، من المستحسن أن تأخذ متوسط ​​الوفيات على مدى ثلاث سنوات ، على سبيل المثال ، في البسط ، وسكان منتصف العام فيما يتعلق السنة التي تقع في مركز المدة في المقام.

الصيغة المعدلة هي كما يلي:

CDR = {1/3 {D ₁ + D ₂ + D ₃ }} / P2 (9.2)

حيث ، D هو عدد الوفيات ، P مجموع السكان ، ويشير الاشتراكات 1 ، 2 ، 3 إلى السنوات. وكما لوحظ في حالة معدلات المواليد الخام ، يعاني مجلس الإنماء والإعمار أيضاً من بعض القيود. أولاً ، يعامل سكان منتصف العام كمجموعة متجانسة ، ويتجاهل البنية العمرية للسكان.

من الواضح أن خطر الوفاة غير منتظم عبر مختلف الفئات العمرية. ثانياً ، يتأثر القاسم في الصيغة بالولادات ، وفي عدد متزايد من السكان بسبب ارتفاع معدلات المواليد وانخفاض معدلات الوفيات ، يميل مجلس الإنماء والإعمار إلى التقليل من شأن الوضع (راماكومار ، 1986: 46). وبما أن التواتر النسبي للوفيات يختلف باختلاف العمر ، فمن الأنسب حساب المعدلات بشكل منفصل لكل فئة عمرية.

تُعرف معدلات الوفاة الخاصة بالفئات العمرية المختلفة باسم معدل الوفيات المحدد بحسب العمر (ASDR) ويمكن حسابها على النحو التالي:

ASDR أو M _x = {D _x / P _x K (9.3)

أين هو معدل الوفيات حسب العمر في عمر x ، Dx هو عدد الوفيات في عمر x ، و P _x هو عدد السكان في منتصف العمر في عمر X.

في حالة تجاوز الفاصل الزمني للعمر أكثر من عام ، ستكون الرموز:

ASDR أو _n m _x = ( _n D _x / _n P _x ) K (9.4)

حيث يشير إلى عدد الوفيات المسجلة في الفئة العمرية X إلى (x - H n) ، و _n p _x هو عدد السكان في منتصف العام في الفئة العمرية X إلى (x + n). وعادة ما يتم تحديد هذه المعدلات بشكل منفصل للجنسين ، حيث يعرف هذا المقياس باسم معدل الوفيات النوعي ومعدل الوفيات المحدد جنسياً (ASSDR). عادة ما تكون المعدلات إذا تم رسمها في رسم بياني منحنى على شكل حرف U ، حيث يمثل الجانبان عادة معدلات وفيات عالية خلال فترة الرضاعة والأعمار القديمة (Misra، 1982: 135). تكشف تجارب البلدان المتقدمة أن خطر الوفاة ينخفض ​​أولاً في الأعمار المبكرة من العمر مما ينتج منحنى على شكل حرف J تقريباً.

تتوسع قاعدة المنحنى مع تحسن ظروف الوفيات مما يعكس زيادة في مدى الحياة. منحنى الإناث في ASDR في البلدان المتقدمة هو أقل من الذكور في جميع الأعمار. وفي مقابل ذلك ، في الأجزاء الأقل تطوراً في العالم ، على سبيل المثال في الهند ، يكون منحنى الإناث المصابات بالسرطان الإسفنجي أعلى من مثيله لدى الذكور خلال العصور المبكرة والإنجابية. ومع ذلك ، في العصور القديمة ، يتم عكس الوضع.

مقياس آخر دقيق جدا للوفيات هو ما يعرف باسم معدل وفيات الأمهات (MMR). يشير معدل وفيات الأمهات إلى حدوث وفاة النساء أثناء عملية الإنجاب. يعرف معدل وفيات الأمهات بأنه عدد وفيات الأمهات لكل 000 1 ، 000 000 (أو في بعض الحالات لكل 000 10 مولود حي) في السنة التقويمية.

عدديا ، يتم التعبير عنها بالطريقة التالية:

MMR = (D _m / B) k (9.5)

حيث D _m هو عدد وفيات الأمهات ، B هو عدد المواليد الأحياء و K ثابت. في البلدان المتقدمة ، تكون نسبة وفيات الأمهات منخفضة للغاية بوجه عام ، بينما في المناطق الأقل نمواً في العالم ، بسبب الفقر ونقص مرافق الرعاية الصحية الملائمة والجهل ، تكون معدلات وفيات الأمهات مرتفعة للغاية. الهند تقارير واحدة من أعلى معدلات وفيات الأمهات في العالم.

معدل وفيات الرضع (IMR) هو مقياس للوفيات بين الرضع. يشمل الأطفال الرضع الذين تقل أعمارهم عن سنة واحدة. يعرف معدل وفيات الرضع على أنه النسبة بين وفيات الرضع في السنة التقويمية وعدد الولادات الحية المسجلة في تلك السنة.

يتم حسابه بالطريقة التالية:

IMR = (D _o / B) K (9.6)

حيث D ₀ هو عدد وفيات الرضع خلال السنة التقويمية ، B هو مجموع الولادات الحية المسجلة في تلك السنة و K هو 1000. IMR هو واحد من المؤشرات الأكثر حساسية من المرافق الطبية والرعاية الصحية في عدد السكان. في الواقع ، إنه مؤشر جيد جدا لمستويات التنمية الاجتماعية والاقتصادية للسكان. وقد أشارت العديد من الدراسات التجريبية إلى وجود علاقة إيجابية بين معدل وفيات المواليد ومعدلات المواليد في مجموعات سكانية مختلفة ، ومن ثم يتم أخذ معدل وفيات الرضع كمعلمة مهمة لفهم آلية تغيير الخصوبة بين السكان (Misra، 1982: 141).

ومع ذلك ، يمكن الإشارة إلى أن معدل وفيات الرضع لا يشير إلى خطر موت مجموعة من الأطفال الذين ولدوا خلال فترة زمنية معينة. ويرجع ذلك إلى أن بعض وفيات الرضع المدرجة في البسط قد ترتبط بفوج الولادة في السنة السابقة ، وقد تحدث بعض وفيات الرضع في مجموعة الولادة المعنية (أي القاسم) في السنة التالية. يُطلق على وفيات الرضع التي تُعزى إلى بعض العوامل الخارجية مثل الحوادث أو العدوى اسم وفيات الرضع الخارجية.

وبالمثل ، فإن حدوث الوفيات بين الرضع بسبب بعض التشوهات الوليدية وصدمة الولادة يُطلق عليهما معدل وفيات الرضع الداخلي. يتم تجميع معدل وفيات الرضع بشكل أكبر في معدل الوفيات حديثي الولادة ووفيات ما بعد الولادة حسب وقت حدوث الوفاة. بينما تشير الأولى إلى وفيات الرضع خلال الشهر الأول أو 28 يومًا من الولادة ، فإن هذا الأخير هو مصطلح يستخدم للوفيات التي تحدث بعد الشهر الأول ولكن قبل سنة من الحياة.

يحمل تحليل الوفيات من خلال أسباب الوفاة مكانًا مهمًا جدًا في أي برنامج متعلق بالصحة. أحد الجوانب الهامة لدراسة الوفيات ، وبالتالي ، يغطي أسباب الوفاة. استناداً إلى دليل منظمة الصحة العالمية ، تم تحديد عدة مجموعات واسعة من أسباب الوفيات واستخدامها في حساب معدل الوفيات بسبب أسباب معينة. يتم حساب ذلك تحت (Wilson، 1985: 26):

نسبة الوفاة حسب السبب = (D _c / D) K (9.7)

حيث D _c هو عدد الوفيات في سنة تقويمية بسبب السبب c ، و D هو إجمالي الوفيات في تلك السنة. يتم عادةً أخذ قيمة K كـ 100 في هذه الحالة. بمعنى آخر ، يوفر المقياس تقديراً للحصة النسبية لسبب معين في إجمالي الوفيات بين السكان.

وقد لوحظ أنه مع تغير مستويات التنمية الاجتماعية والاقتصادية ، فإن الهيمنة النسبية لمختلف الأسباب تخضع لتغييرات كبيرة. العمر المتوقع عند الولادة ، مستمد من جدول الحياة. هو أيضا مقياس مهم جدا لمستويات الوفيات في أي مجتمع. هو متوسط ​​عدد السنوات التي يتوقع أن تعيش فيها مجموعة من الأطفال حديثي الولادة ، مع وجود خطر معين للوفاة في كل عمر وفقًا لمعدلات الوفيات السائدة المحددة للعمر.

وبما أنه لا يتأثر بالبنية العمرية لسكان ما ، فإن المقياس يعطي حسابًا دقيقًا للغاية لظروف الوفيات السائدة. على الرغم من أنه ينطوي على طريقة معقدة للحساب ، إلا أنه يسهل فهمه ، ويستخدم على نطاق واسع في مقارنة مستويات الوفيات بين المجموعات السكانية المختلفة.