طرق ترسيم المناطق المختلطة للمحاصيل

تشكل دراسة مناطق توليفة المحاصيل جانباً هاماً من جوانب الجغرافيا الزراعية لأنها توفر أساساً جيداً للإقليمية الزراعية. وتزرع المحاصيل بصفة عامة في مجموعات ، ونادرا ما يحتل محصول معين مكانا لعزل تام للمحاصيل الأخرى في وحدة سكنية معينة في وقت معين.

إن خرائط توزيع المحاصيل الفردية مثيرة للاهتمام ومفيدة للمخططين ، ولكن الأهم من ذلك هو رؤية المجموعة المتكاملة لمختلف المحاصيل المزروعة في وحدة سكنية.

على سبيل المثال ، لا يفسر ترسيم الهند في منطقة الأرز أو منطقة القمح حقيقة مهمة من الناحية الزراعية ، حيث أن منطقة القمح تحتوي على محصول الأرز والعكس ، أو غالباً ما يزرع القمح بالغرام والشعير والخردل والعدس. البازلاء وبذور اللفت.

من أجل فهم شامل وواضح للفسيفساء الزراعية في المنطقة الزراعية المناخية وللتخطيط لزراعتها وتنميتها ، تعتبر الدراسة المنهجية لمجموعات المحاصيل ذات أهمية كبيرة.

في السنوات الأخيرة ، جذب مفهوم تجميع المحاصيل انتباه الجغرافيين ومخططي استخدام الأراضي الزراعية. وتتراوح الدراسات التي أجريت حتى الآن في هذا المجال من نهج موضعي إلى إقليمي وتتفاوت في مدىها من مناطق صغيرة من الوحدات السياسية الصغيرة إلى البلد بأكمله.

يمكن تلخيص الطرق المختلفة المطبقة في ترسيم مناطق توليفة المحصول في أقل من عنوانين:

(ط) الطريقة الأولى لترسيم المناطق المختلطة للمحاصيل هي طريقة الاختيار التعسفي ، على سبيل المثال ، المحصول الأول فقط ، المحصولين الأولين فقط أو المحاصيل الثلاثة الأولى ، إلخ. إن مجموعات المحاصيل المحددة بطريقة الاختيار التعسفي وليس العقلانية والموضوعية من خلال تطبيق التحكيم يتم استبعاد بقية المحاصيل التي تزرع في المنطقة دون عقلانية دون أي اعتبار لنسبة وزنهم في إجمالي المساحة المزروعة.

(2) يتم تطوير الطريقة الثانية من حيث المتغيرات على أساس اختلافات معينة والتي تكون نسبية وليست مطلقة. هذه الطريقة التي تعتمد على النهج الإحصائي هي أكثر دقة وموثوقية وعلمية ، حيث أنها تعطي تجميعًا موضوعيًا أفضل لمحاصيل المنطقة. تم تعديل التقنيات الإحصائية حول توليفة المحاصيل بشكل مناسب من قبل الجغرافيين من وقت لآخر.

تم توضيح طريقة الاختيار التعسفي وبعض التقنيات الكمية المستخدمة في ترسيم تركيبات المحاصيل عن طريق أخذ ولاية أوتار براديش كمنطقة الدراسة.

في ولاية أوتار براديش ، زراعة المحاصيل هي النشاط الاقتصادي السائد. ومن إجمالي مساحة الإبلاغ التي تبلغ حوالي 29.6 مليون هكتار ، تمثل حوالي 17.4 مليون هكتار المساحة المزروعة ، أي حوالي 60 في المائة مقارنة بنسبة 47 في المائة للهند بأسرها. حسب المنطقة المغطاة ، أهم المحاصيل هي الأرز ، القمح ، الغرام ، قصب السكر ، الشعير ، الذرة ، الباجرا والجوار.

وتشغل هذه المحاصيل حوالي 96 في المائة من المساحة المحصولية الصافية ، ولكن بسبب الزراعة المزدوجة ، تمثل المساحة الكلية لها في الواقع 80 في المائة من المساحة الإجمالية المزروعة. ولم تُدرج المحاصيل التي تحتل أقل من 1 في المائة من إجمالي المساحة المزروعة لأنها تحتل مساحة غير ذات أهمية. تتعلق الإحصاءات الزراعية بوحدة الحي ، وهي متوسطات خمس سنوات (1990-1995).

وكما تم توضيحه في وقت سابق ، يتم اختيار أول أو أول اثنين أو أول ثلاثة محاصيل ، والتي تشغل المنطقة الرئيسية من إجمالي الأراضي المزروعة ، على أساس قوتها المساحية ، أي المنطقة التي يشغلها كل منها في سنة معينة.

أول محصول فقط:

في هذه الطريقة ، يمكن اختيار المحصول الأول ، أي المحصول الذي يحتل أعلى نسبة من إجمالي المساحة المحصولية في كل وحدة من وحدات المساحة ، بغض النظر عن النسبة المئوية التي يحتلها في المساحة الإجمالية المزروعة. بمساعدة هذه الطريقة ، تم رسم نمط التوزيع للمحاصيل من الدرجة الأولى في الشكل 7.2. وﻳﺮد ﻓﻲ اﻟﺠﺪول 7-1 اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ اﻟﺘﻲ ﺗﺸﻐﻠﻬﺎ اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ اﻷوﻟﻰ ﻓﻲ اﻟﺘﺮﺗﻴﺐ وﻳﺘﻢ ﺗﻨﻈﻴﻤﻬﺎ ﺑﺘﺮﺗﻴﺐ أﺑﺠﺪي.

وقد يلاحظ من الجدول 7-1 أن الأرز والقمح ، الذي يحتل المرتبة الأولى في 28 و 26 مقاطعة على التوالي ، هما المحاصيل الرائدة في ولاية أوتار براديش. تقسم هذه المحاصيل الدولة إلى مناطق الأرز والقمح ، التي كانت تهيمن سابقاً في المناطق الشمالية والشرقية ، والأخيرة في المناطق الجنوبية والغربية من ولاية أوتار براديش (الشكل 7.2). يحتل جرام المرتبة الأولى في كل من باندا و فاتيهبور و جالاون و هاميربور. في ولاية أوتار براديش ، حيث لا ينتشر الاستزراع الأحادي وينتشر المزارعون بشكل عام أنماط زراعة المحاصيل ، لا توجد فائدة في تبني هذه الطريقة لترسيم تركيبات المحاصيل لأنها تساعد في التحقق من مناطق هيمنة المحاصيل ذات المرتبة الأولى.

أول اثنين من المحاصيل:

على أساس المحاصيل المرتبة الأولى والثانية ، يمكن التعرف على تسعة مجموعات محاصيل في أوتار براديش. تم رسم النتيجة ومجموعات المحاصيل في الشكل 7.3.

يتم إعطاء المناطق التي تشغلها هذه المحاصيل في الجدول 7.2. ويكشف التقرير أنه في 26 مقاطعة من أصل 55 مقاطعة مختصة بالإبلاغ عن المحاصيل في ولاية أوتار براديش ، يدخل الأرز والقمح في مزيج من المحاصيل بينما في المناطق المتبقية باستثناء أغرا ، فإن وجود الأرز أو القمح لهما أهمية كبيرة في جميع التركيبات. تعتبر الغرام والشعير والذرة والبجرا وقصب السكر هي المحاصيل الأخرى التي تشكل مجموعات المحاصيل.

إن ترسيم المناطق المختلطة للمحاصيل على أساس المحصولين الأولين هو غير منطقي حيث توجد 12 مقاطعة في الولاية حيث تكون النسبة المئوية المتراكمة من المحصولين الأولين أقل من 50٪ من المساحة الإجمالية المزروعة. والقوة النسبية للمحاصيل الأولى والثانية في هذه المقاطعات الاثنتا عشرة هي: إيتاوا 40 في المائة ، ومانيبوري ، ورامبور 41 في المائة ، وبلدهندهار ، وشاههانبور 46 في المائة ، و أوناو ولاخيمبور 47 و 49 في المائة على التوالي.

المحاصيل الثلاثة الأولى:

عندما تم أخذ المحاصيل الثلاثة الأولى في الاعتبار ، يصبح عدد مناطق توليفة المحصول بحجم 11. تم رسم هذه المناطق المحاصيل في الشكل 7.4. وﻳﺮد ﻓﻲ اﻟﺠﺪول 7-3 اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ اﻟﺘﻲ ﺗﺸﻐﻠﻬﺎ هﺬﻩ اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ واﻟﺘﻲ ﺗﺒﻴﻦ أن اﻷرز واﻟﻘﻤﺢ هﻤﺎ اﻟﻤﻜﻮﻧﺎت اﻟﻤﻬﻴﻤﻨﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺮﺗﻴﺒﺎت اﻟﺜﻼﺛﺔ اﻷوﻟﻰ ﻟﻠﻤﺤﺎﺻﻴﻞ ، واﻟﺘﻲ ﺗﻐﻄﻲ 32 ﻣﻨﻄﻘﺔ ﻣﻦ أﺻﻞ 55 ﻣﻨﻄﻘﺔ ﻣﺒﻠﻐﺔ. المحاصيل الأخرى التي تدخل في مجموعات هي قصب السكر والشعير والجرام والذرة وجوار. كما أن طريقة المحاصيل الثلاثة الأولى غير علمية وغير عقلانية ، حيث يتم استبعاد بقية المحاصيل دون أي اعتبار لقوتها.

وبالنظر إلى نقاط الضعف في طريقة الاختيار التعسفي ، من الضروري تطبيق بعض الأساليب الإحصائية القياسية من أجل تجميع أكثر موضوعية للمحاصيل. وقد تمت مناقشة بعض التقنيات الكمية المستخدمة لتجميع المحاصيل في الفقرات التالية.

التحليل الإقليمي الإحصائي:

في الوقت الحاضر ، هناك انفجار البيانات. يتم جمع الإحصاءات والمعلومات على المستوى الأصغر والأسري في جميع البلدان المتقدمة والنامية. بالنسبة لأية خطة لإضفاء الطابع الإقليمي ، فإن هذه البيانات ذات أهمية كبيرة. جعلت اختراع أجهزة الكمبيوتر من الممكن معالجة البيانات الضخمة والمعقدة التي كان من غير الممكن عمليًا دون مساعدتها. مع مساعدة من أجهزة الكمبيوتر المتطورة ، أصبح من الممكن القيام بتحليل إحصائي مسبق للبيانات المتعلقة بمتغيرات مختلفة لترسيم أنماط توزيع الفسيفساء المعقدة.

استخدام الكمبيوتر لمعالجة البيانات هو توفير الوقت الذي يعطي نتائج موثوقة. في مجال الجغرافيا الزراعية كان ويفر (1954) أول من استخدم التقنية الإحصائية لإنشاء مزيج المحاصيل من الغرب الأوسط (الولايات المتحدة الأمريكية).

في محاولته لترسيم المناطق الزراعية في الغرب الأوسط في الولايات المتحدة ، استند ويفر في تحليله على إحصائيات المساحة. حَسَسَ ويفر النسبة المئوية لمجموع المحاصيل المحصودة التي يشغلها كل محصول يحتوي على ما يصل إلى 1 في المائة من مجموع الأراضي المزروعة في كل مقاطعة من المقاطعات الـ 1081 التي يغطيها عمله. وباستثناء عدد قليل من المقاطعات مثل هيوستن ومينيسوتا حيث كان من السهل التأكد من تركيبة المحصول ، أظهرت المقاطعات الأخرى صورة معقدة ومربكة للنسبة المئوية ، التي تشغلها محاصيل مختلفة.

ولذلك ، كان من الضروري وضع "نهج صارم يوفر إجراءً موضوعياً ثابتاً وقابل للتكرار بدقة وسيؤدي إلى نتائج مماثلة لسنوات ومواقع مختلفة". وفي عمله ، كان الانحراف المحسوب لـنسبة النسب المئوية الحقيقية للمحاصيل (التي تحتل أكثر من 1 في المائة من المساحة المحزومة) لجميع التوليفات الممكنة في الوحدات المكونة للمعيار مقابل معيار نظري.

تم استخدام المنحنى النظري للقياس القياسي على النحو التالي:

الزراعة الأحادية = 100 في المائة من مجموع الأراضي المحصودة في محصول واحد.

2- تركيبة المحاصيل = 50 في المائة في كل من محصولين.

3 - تركيبة المحاصيل = 33.3 في المائة في كل من المحاصيل الثلاثة.

4 - تركيبة المحاصيل = 25 في المائة في كل من المحاصيل الأربعة.

5 - مزيج المحاصيل = 20 في المائة في كل من المحاصيل الحية.

مجموعة المحاصيل 10 = 10 في المائة في كل 10 محاصيل.

لتحديد الحد الأدنى للانحراف ، تم استخدام طريقة الانحراف المعياري:

حيث تمثل d الفرق بين نسب المحصول الفعلية في مقاطعة معينة (وحدة المساح) والنسبة المئوية المناسبة في المنحنى النظري و n هي عدد المحاصيل في مجموعة معينة.

وكما أشار ويفر ، فإن القيمة النسبية ، وليس القيمة المطلقة ذات الأهمية ، والجذور المربعة لم يتم استخراجها ، وكانت الصيغة الفعلية المستخدمة كما يلي:

لتوضيح تقنية ويفر ، يمكن إعطاء صورة توضيحية من مقاطعة غوراكبور حيث كانت النسبة المئوية لمحاصيل المنطقة المزروعة في السنة كما يلي: الأرز 48 في المائة ، القمح 23 في المائة ، الشعير 15 في المائة ، قصب السكر 6 في المائة. والغرام 5 في المائة.

الأحادية

وينظر إلى انحراف النسب المئوية الفعلية عن المنحنى النظري ليكون أدنى نسبة لمزيج ثلاثي المحصول. هذه النتيجة حددت هوية وعدد من المحاصيل في المجموعة الأساسية للمنطقة كما RWB (الأرز والقمح والشعير).

إن أنماط المحاصيل الناتجة في الشكل 7.5 هي مناطق توليفة من المحاصيل المجاورة. تم حل مشكلة المناطق الصغيرة من مزيج المحاصيل بإضافة رمز ، على سبيل المثال ، IIIA (القمح والأرز والذرة) ، III-B (القمح والأرز - bajra) وهلم جرا. أعطى تطبيق طريقة ويفر 10 مناطق توليفة من المحاصيل لولاية أوتار براديش. ويرد في الجدول 7-4 المناطق الواقعة في رابطات المحاصيل المختلفة.

لقد تمت الموافقة على طريقة ويفر بشكل مثير للإعجاب وتطبيقها على ترسيم تركيبة المحصول وإضفاء الصبغة الإقليمية على الزراعة حيث ينتج عن تطبيقه مجموعة مناسبة ودقيقة من المحاصيل. هذه التقنية ، ومع ذلك ، يعطي معظم تركيبات غير سليمة للوحدات من تنويع المحاصيل عالية. وقد تم استيفاء مثل هذه المشكلة من مزيج المحاصيل المعمم في 12 مقاطعة من ولاية أوتار براديش. وفي أربعة منها ، كان الانخفاض في التغير تدريجياً (الجدول 7-5) حيث أدرج كل محصول يحتل ما يصل إلى 1 في المائة من المساحة الإجمالية المحصودة في المجموعة لإنتاج أقل تباين.

وفي المقاطعات الثمانية المتبقية (سلطانبوه ، شاههانبور ، سونبادرا ، سيدهارتناغار ، فايز أباد ، إيتاواه ، بارابانكي وكانبور) ، لا تُظهر قيمة التباين تدهوراً تدريجياً. في هذه المناطق يتناقص التباين إلى أماكن قليلة من حيث يرتفع ثم ينقص مرة أخرى ليتجاوز حتى الانخفاض السابق.

الجدول 7.6 يجعل النقطة أكثر وضوحا. ويظهر أن التباين في سلطانبور يتناقص إلى 187 في المجموعة 4 المحصولية وبعد ذلك يرتفع إلى 190 في مزيج من 5 محاصيل ، ومن ثم يتناقص بشكل مستمر حتى بعد تجاوز قيمة القاع السابق ، يحقق أدنى تباين ، أي ، 60 في مجموعة 7 المحاصيل. وبالمثل ، في الشاهانجانبور ، يتناقص التباين إلى 67 في مجموعة من 3 محاصيل ، لكنه يزيد في تركيبة 4 محاصيل ب 74 ثم ينقص إلى 66 في 6 - تركيبة المحصول.

ولوحظ أيضاً أن تقنية الانحراف المعياري الأدنى أو الانحراف المعياري الأدنى من القيمة التجميعية النظرية التجريدية لا تعمل في وحدات العد حيث تكون الحصة الإقليمية الفعلية من المحاصيل قريبة جداً من بعضها البعض. بالإضافة إلى مشكلة التعميم في تركيبة المحاصيل ، في الوحدات ذات المساحة عالية التخصص ، تعاني طريقة ويفر أيضًا من النكسة في الحسابات الشاقة. في عملية الحساب ، فإن أي خطأ في الحساب ، باستثناء الحساب الإجمالي ، قد لا يمكن اكتشافه بسهولة. تعطي تقنية النساجون عند تطبيقها على مستوى المقاطعة للفترة من 1961 إلى 1964 مجموعات المحاصيل إلى الهند التي تم رسمها في الشكل 7.6.

من بين العديد من الطرق المتبعة في الدراسة التوافقية ، تم تطبيق طريقة ويفر المستخدمة في تجميع المحاصيل بشكل كبير من قبل الجغرافيين. وقد اتبع البعض هذه الطريقة في ترسيم مجموعات المحاصيل والثروة الحيوانية (سكوت ، 1957 ؛ بينيت ، 1961 ؛ كوبوك ، 1964) أو تركيبات الصناعة (جونسون وتوفنر ، 1968). وقد أظهر البعض الآخر ضعفه (Rafiullah، 1956؛ Hoag، 1969) أو حاولوا تقديمه واستخدامه بعد إجراء التعديلات المناسبة (Doi، 1959، 1970؛ Thomas، T963؛ Ahmad and Siddiqui، 1967؛ Husain، 1976، Jasbir Singh، 1977 ).

طريقة ويفر المعدلة من قبل Doi عندما يطبقها Siddiqui في تركيبات أمراض نقص في Uttar Pradesh (1972) أعطت نتائج أكثر واقعية والتي يمكن الحصول عليها بمساعدة جدول القيم الحرجة في وقت قصير. قام سكوت بإجراء تعديلات على طريقة ويفر ، وتم تطبيق التقنية المعدلة على مسح لكل من محاصيل المحاصيل والثروة الحيوانية في ولاية تسمانيا.

وأجريت تعديلات لجعل الإجراء أكثر موضوعية وثابتا وتكرارا على وجه الدقة ، يتمثل أحدهما في إدراج المحاصيل المتخصصة في التعريف الإحصائي ، وكان هدف سكوت هو استخدام النتائج لمساعدة المناطق الزراعية. ولاحظ أن "... دراسة عن نمط المحاصيل والثروة الحيوانية في تسمانيا تكشف عن أن كل من المجموعات المجمعة والمجموعات المصنفة لها صلة ، حيث أنها المجموعات المرتبة بدلاً من التركيبات المجمعة التي تحدد مناطق المحاصيل الرئيسية والمجموعات المجمعة بدلاً من المجموعات المصنفة التي تحدد منطقة الثروة الحيوانية. وينبع ذلك من حقيقة أن جمعيات المحاصيل ليست قوية إلى حد كبير في تسمانيا باعتبارها رابطة للماشية ".

كوب كوب (1964) ، باستخدام نسخة معدلة من طريقة ويفر ، أنتجت ليس فقط مجموعات المحاصيل والثروة الحيوانية ، ولكن أيضا مجموعات من الشركات في إنجلترا وويلز. أخذت كوبوك في الاعتبار رتبة في التعرف على المحاصيل الرائدة. لم يكن هدفه مجرد تخطيط مجموعات المحاصيل والماشية بشكل منفصل ، بل تجميعها معاً ككشف عن توزيع أنواع المشروعات الزراعية التي تشمل عادة المحاصيل والماشية في مزرعة واحدة.

ويشمل ذلك مقارنة الوحدات غير المتكافئة ، مثل الماشية بالمحاصيل والبطاطا والحبوب. لمساواة وحدة مختلفة غير متكافئة أخذت كوب كوب في الاعتبار متطلبات العلف. تستخدم وحدات الماشية ذات المكافئ المتباين إلى حد كبير اليوم على نطاق واسع في حساب المتطلبات الغذائية وكثافة الزراعة. تم تعديل تقنية ويفر لاحقاً بواسطة دوي (1959). اعتاد استخدام تقنية دوي ليكون أسهل تحليل للجمع قبل تطبيق مرافق برمجة الكمبيوتر.

يمكن التعبير عن معادلة دوي على النحو التالي:

(Σ د 2 )

المجموعة التي تحتوي على أقل (Σd 2 ) ستكون مجموعة المحاصيل. في تقنية Doi ، ليس من المطلوب حساب (2d 2 ) لكل تركيبة ولكن يتم إنشاء تركيبة المحصول بالفعل بواسطة جدول ورقة واحد (الجدول 7.7) ، والذي يمثل القيم الحرجة للعناصر المختلفة في مختلف الرتب في مقابل النسبة المئوية التراكمية للعناصر الأعلى المرتبة. لعناصر الجغرافيا الزراعية هي المحاصيل الرئيسية ، والثروة الحيوانية ، أو الشركات. يتطلب استخدام جدول الورقة الواحدة فقط تلخيص النسب المئوية الفعلية تحت المحاصيل المختلفة بدلاً من إيجاد الاختلافات بين النسب المئوية الفعلية والتوزيعات النظرية. الجدول 7.7 عبارة عن صيغة مختصرة لجدول واحد أعدته Doi في عام 1957.

يمكن رؤية استخدام Doi's One Sheet Table من خلال الاستفادة من النسب المئوية الفعلية تحت مختلف المحاصيل في منطقة Saharanpur لعام 1991-1992. النسب المئوية والتراكمية موضحة في الجدول 7.8.

وفقًا لتقنية Doi ، يتم تضمين جميع هذه المحاصيل في المجموعة التي تقل نسبة تراكمها عن 50 ؛ أو القيمة الحرجة لجميع المحاصيل في صفوف مختلفة مقابل 50 في الصفر.

ولذلك ، فإن مقياس النسبة المئوية التراكمية يبدأ من أعلى من 50 في المائة والتي تساهم بها الرتب العالية قد تكون أول واحد أو محصولين أو ثلاثة ، وهكذا. وفي مقاطعة ساهارانبور ، يحتل المحصول الأول (القمح) 43 في المائة ، ويتم إدراج الفئة التالية تلقائياً لجعل النسبة التراكمية أعلى من 50 في المائة. أﻣﺎ اﻟﻤﺤﺼﻮل اﻟﺘﺎﻟﻲ ، اﻷرز ، ﻓﻴﺘﻀﻤﻦ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﺠﻌﻞ ﻣﺠﻤﻮع اﻟﻤﺤﺼﻠﻴﻦ اﻷوﻟﻴﻴﻦ 66 ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺋﺔ (اﻟﺠﺪول 7.8).

جدول واحد للورق (الجدول 7.7) من القيم الحرجة لمختلف صفوف المحاصيل بعد الرتبتين الأوليين يجب الرجوع إليه على النحو التالي:

1- تبلغ النسبة التراكمية 66 (قمح وأرز) ما بين 65 و 70. وهي قريبة من 65 ، وتختار 65 كمجموع النسبة المئوية لعناصر التصنيف الأعلى ، أي القمح والأرز ، مما يساهم في أكثر من 50 في المائة من مجموع المساحة المحصولية.

2- الآن تحت العنوان 65 ، تكون القيمة الحرجة للرتبة الثالثة للعنصر أقل من المحصول الثالث ، أي قصب السكر ، الذي يشغل 14 في المائة ، أو النسبة المئوية الفعلية للمحصول الثالث في قيمة أكبر من القيمة الحرجة ، أي 8.66 ، و لذلك ، يتم تضمينها في الجمع. تبلغ النسبة التراكمية لثلاثة عناصر (محاصيل) 80.5 (الجدول 7.7).

3. تبلغ النسبة التراكمية 80.50 بين 80 إلى 85 ، ولكنها قريبة من 80 حيث القيمة الحرجة المقابلة للعنصر (المحصول) في المرتبة الرابعة هي 13.83. وبما أن المحصول في المرتبة الرابعة لا يحتل سوى 5 في المائة ، أي أقل من القيمة الحرجة ، فيجب استبعاده من الجمع.

وهكذا ، فإن منطقة ساهارانبور ، وفقًا لتقنية دوي ، لها تركيبة 3 محاصيل ، أي القمح والأرز وقصب السكر (WRS). يبين أسلوب دوي أن نسبة عالية من المحاصيل عالية الجودة ، أكثر من 10 في المائة ، كما أن المحاصيل الأقل مرتبة مع أقل من 5 في المائة من المساحة المحصولية الإجمالية مستبعدة عادةً من هذه التركيبة ، وعلى هذا النحو فإن النمط الممزوج لمزيج المحاصيل يتم تجنب إدراج المحاصيل الثانوية في الجمع. هذا الأسلوب هو الأكثر ربحية يطبق على مثل هذا الوضع كما هو موجود في
مجموعة المحاصيل التي توجد فيها علاقة متداخلة بين توليفات المكون (Doi، 1957).