الاحصائيات: المعنى ، الوظائف والقيود

بعد قراءة هذه المقالة سوف تتعلم: - 1. معنى الإحصاء 2. وظائف الإحصاء 3. مكان الإحصاء في البحوث الاجتماعية 4. القيود.

معنى الاحصائيات:

تعتبر الإحصاء ، وهو فرع من فروع الرياضيات التطبيقية ، بمثابة رياضيات تطبق على بيانات الرصد. من المعقول أن كل شيء يتعامل مع جمع ومعالجة وتحليل وتفسير البيانات العددية ينتمي إلى مجال الإحصاءات.

ومع ذلك ، يستخدم مصطلح "الإحصائيات" بعدة طرق. ويشير إلى تجميع للبيانات مثل تلك الموجودة في العمل Gazzette أو القول ، إحصاءات العمل في مكتب العمل التي تنشر سنويا من قبل حكومة الهند.

المعنى الثاني للمصطلح يشير إلى المبادئ الإحصائية والأساليب المستخدمة في جمع ومعالجة وتحليل وتفسير أي نوع من البيانات. وبهذا المعنى ، فهو فرع من الرياضيات التطبيقية ويساعدنا على معرفة الظواهر الاجتماعية المعقدة بطريقة أفضل وإضفاء الدقة على أفكارنا.

وظائف الإحصاء :

الاحصاءات لديها اثنين من وظائف واسعة. أول هذه الوظائف هو الوصف وتلخيص المعلومات بطريقة تجعلها أكثر قابلية للاستخدام. الوظيفة الثانية للإحصاء هي التحريض ، والتي تنطوي إما على تعميم حول بعض "السكان" على أساس عينة مأخوذة من هذا السكان أو صياغة قوانين عامة على أساس الملاحظات المتكررة.

يمكن فهم وظيفتي الأساليب الإحصائية بسهولة من خلال المثال التالي. لنفترض أنه من المطلوب دراسة مشكلة الاضطرابات العمالية في منطقة معينة.

أول شيء يجب القيام به هنا هو تحليل الأسباب المختلفة للاضطرابات العمالية ودراسة تأثير كل واحدة منها على فئات العمل المختلفة ، أي العمال الذكور والعاملات الإناث أو العمالة الماهرة واليد العاملة غير الماهرة.

سيعطينا هذا النوع من التحليل نظرة ثاقبة على المشكلة وقد نكون قادرين على معرفة الكثير من الأمور الهامة من مثل هذا التحليل ، على سبيل المثال ، أن مشاركة العمال الذكور في الإضرابات أعلى بكثير من العاملات أو أن العمل الاضطرابات في الصناعات الكبيرة أعلى بكثير من الصناعات الصغيرة.

قد يقودنا هذا التحليل إلى الاستنتاج المتعلق بحدوث اضطرابات عمالية في البلاد والعوامل المسؤولة عنها. يوضح المثال السابق عملية الإحصاء الوصفي في حين أن الأخير ، الإحصائية الاستقرائية.

مكان الإحصاء في البحث الاجتماعي:

من الواضح أن معرفة المفاهيم والتقنيات الإحصائية الأساسية ضرورية لفهم ذكي لعمومية الحياة. من خلال الأحداث الفردية ، يسعى الباحثون الاجتماعيون إلى الحصول على اتجاهات عامة ؛ من مجموعة واسعة ومربكة من الشخصيات الفردية ؛ يبحثون باستمرار عن خصائص المجموعة الأساسية.

هناك سببان أساسيان وراء نمو الخبرة في مجال الإحصاء والحاجة إلى دراسة الإحصاءات بشكل كبير في مجال العلوم الاجتماعية. أحد الأسباب هو أن الكم الهائل من البيانات التي يجمعها الباحثون يحتاج إلى تبسيط يجعلهم قادرين على الفهم الشائع دون صعوبة كبيرة.

السبب الثاني والأكثر أهمية هو النهج الكمي المتزايد الذي يتم استخدامه حاليًا في أبحاث العلوم الاجتماعية.

فالاعتبارات الإحصائية الظاهرة لا تدخل إلا في مرحلة تحليل عملية البحث بعد جمع البيانات ، وبالقرب من النقطة الزمنية التي يتم فيها صياغة الخطط الأولية للتحليل وجمع عينة منها.

لكن هذا لا يعني أن باحثًا اجتماعيًا يستطيع التخطيط وإجراء بحثه بأكمله دون أي معرفة بالإحصاءات ، ثم تسليم البيانات إلى الإحصائي للتحليل. إذا افتقر أحد الباحثين إلى الحديث عن الإحصائيات ، فربما تكون نتائج مشروع بحث مكلف مخيبة للآمال إن لم تكن عديمة الجدوى.

في الواقع ، لا بد من توقع المشاكل التي ستتم مواجهتها في التحليل والتفسير في كل مرحلة من مراحل عملية البحث ، ومن هذا المنطلق ، هناك طرق إحصائية متداولة طوال الوقت. هذا يعني أن الإحصائيات أداة مفيدة جدًا لعالم الاجتماع.

إنها أداة أكثر فائدة بكثير للتحليلات الاستطلاعية مما يمكن تخيله. تعتمد معظم الأبحاث الاجتماعية على أفكار نظرية مترددة للغاية.

إن المتغيرات التي تحتاج إلى التحكم في التحليل أو حتى أولويات وتسلسل خطوات التحليل التي يجب اتباعها ليست دقيقة أو محددة سلفًا ، فالباحثون عادةً ما يشعرون بالضيق بسبب تعقيد تحليل البيانات ما لم يتم إدخال مجموعة من المتغيرات.

في هذه الظروف على وجه الخصوص ، تصبح معرفة الأساليب الإحصائية أداة لا تقدر بثمن للباحث الاجتماعي في فصل العلاقات المتبادلة شديدة التعقيد.

حدود الاحصاءات:

بعض القيود الرئيسية في العلوم الإحصائية ، وبالتالي فإن التحذيرات التي نحتاج إليها والتي يجب تنبيهنا بشأنها أثناء استخدام الأساليب الإحصائية في سياق ممارسة البحث جديرة بالملاحظة.

إحدى القيود الواضحة للإحصاءات هي أنها تنطبق بشكل أكثر تحديدًا على المشكلات القابلة للتعبير والعلاج الكمي. على الرغم من أن السمات النوعية قد تخضع في بعض الأحيان للتحليل الإحصائي ، إلا أن هذه الضرورة يجب ترجمتها إلى مؤشرات كمية من خلال اللجوء إلى التعاريف التشغيلية.

ولكن بعد ذلك ، سيعتمد الكثير على صحة الافتراضات التشغيلية. ولسوء الحظ ، فإن هذه الحفرة تقع على عاتق الباحث ، بمعنى أن البيانات النوعية غالباً ما يتم تفعيلها كقيم رقمية دون اهتمام أعمق بصلاحيتها ، وفي هذه الحالة ، فإن البيانات الضعيفة هي المسؤولة عن عدم العلم الإحصائي.

بقدر ما يتأثر الكثير من المشاكل التي تهم علماء الاجتماع بشكل كبير بعوامل ذاتية خارج نطاق المعالجة الرياضية ، فإن النهج الإحصائي لا يساعد بالكاد في توفير فهم مستدير للمشاكل.

من المفهوم أن القوانين الإحصائية قابلة للتطبيق على متوسطات المجاميع. هذه تتجاهل بقسوة التعقيدات الفردية للوحدات الانفرادية. قد يؤدي مثل هذا الإهمال ، في بعض التحقيقات ، إلى نتائج سطحية. تستحوذ العلوم الاجتماعية-الإنسانية عادة على اهتمام شديد بالجوانب الفريدة والمميزة في المجتمع.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك احتمال أن يتم إساءة استخدام الإحصائيات ، لدرجة أن الباحث قد يميل إلى تحريفها لتتناسب مع استنتاجاته أو فرضياته. وينطبق هذا أيضًا على الأدوات الحساسة جدًا التي توفرها الأساليب الإحصائية. هم عرضة لسوء الاستخدام بسهولة. وبالتالي ، يجب توخي الحذر الشديد أثناء استخدامها.

تعتمد صلاحية بعض الأساليب الإحصائية على طبيعة البيانات ، ومستويات القياس ، ومعرفة الجوانب ذات الصلة من الحالات ، وأخيرا ، الافتراضات المقدمة مقابل العينة التي يتم تأمين البيانات منها.

لذلك فإن الأهم بالنسبة لنا كمستخدمين محتملين للأساليب الإحصائية هو أن نضع في اعتبارنا أن الإحصائيات لها عضلات قوية لا يمكن أن تخدم إلاّ وليس مباشرة. ويعتمد الكثير على الاستخدام الذي نريد أن نضعه وما إذا كان الوضع يبرره أم لا.

قد لا تكون الحسابات الإحصائية النهائية هي "الحقيقة" لأنها تمثل تقريبًا للنموذجية والطبيعة الاحتمالية. يتم تركها إلى حد كبير لمهاراتنا التفسيرية لإظهار الرسالة الحقيقية الكامنة وراء الاستدلالات الإحصائية والاقتراحات.