تقنيات تطبيق مراقبة الجودة الاحصائية

التقنيات الهامة لتطبيق مراقبة الجودة الإحصائية هي: (أ) الرسوم البيانية مراقبة الجودة و (ب) قبول القبول.

(أ) الرسوم البيانية مراقبة الجودة:

مخطط التحكم في الجودة هو عرض بياني للتغيرات المتوقعة في الجودة. تؤخذ بعض الافتراضات بعين الاعتبار قبل رسم هذه الرسوم البيانية ، على سبيل المثال ، الطبيعة المتأصلة لبعض المتغيرات في المنتج ، وحدود التسامح واحتمال الصدفة في الاختلافات وما إلى ذلك.

وتظهر حدود التسامح بوضوح في هذه الرسوم البيانية فيما يتعلق بمنتج معين. وتوضح التغيرات في الجودة التي تتجاوز هذه الحدود بوضوح أن عملية الإنتاج قد خرجت عن نطاق السيطرة وأن جودة المنتج لم تتحقق وفقًا للمعايير المحددة سلفًا. من ناحية أخرى ، يقال إن عملية التحكم تكون في حالة بقاء المنتج النهائي ضمن حدود التسامح.

تعتبر مخططات مراقبة الجودة مفيدة للغاية في تحديد الأسباب المسؤولة عن الاختلافات عن المعايير الموضوعة على أساس المعلومات التي يتم الكشف عنها في هذه الرسوم البيانية. يمكن استخدام أنواع مختلفة من المخططات لمراقبة الجودة لتسجيل أنواع مختلفة من التحليل.

بعض المخططات المهمة لمراقبة الجودة هي عبارة عن مخطط للمتوسطات ونطاق المجموعة الخ. المعلومات التي يتم الكشف عنها من خلال هذه المخططات دقيقة للغاية وموثوق بها.

(ب) قبول القبول:

هذا هو أسلوب آخر لمراقبة الجودة الإحصائية. يشار إلى ذلك أيضًا باسم "خطة معاينة أخذ العينات". عادة ما يتم اتباع هذه الطريقة بعد إنتاج البضائع أو أنها في المرحلة النهائية من الإنتاج. وبالتالي ، يمكن القول أنه بعد الوفاة من جودة المنتج الذي تم إنتاجه بالفعل.

بموجب هذه الطريقة ، يتم اختيار عينة من المنتج الذي يتم إنتاجه عشوائياً لدراسة ما إذا كان المنتج يتوافق مع المعايير المحددة مسبقًا أم لا. يسمح بنسبة محدودة من المنتجات المعيبة.

ولكن لوحظ أنه في بعض الأحيان يتبين أن العينة المختارة جيدة ، ولكن الكمية التي تمثلها العينة قد تكون معيبة أو دون المستوى. من أجل الحصول على نتائج أكثر دقة ودقة ، يجب اختيار أكثر من عينة واحدة من المنتج لتنفيذ خطة معاينة أخذ العينات.

ويتحمل أسلوب قبول القبول مستويين محددين من الجودة هما: (i) مستوى الجودة المقبول (AQL) ، أي أقل عدد أو نسبة من المنتجات المعيبة التي يتوقع المشتري شراؤها ويتوقع البائع أن يبيعها ؛ (2) The Lot النسبة المئوية للتسامح المعيبة (LPTD) تشير إلى هذا الحد حيث يريد المشتري أن يكون على يقين من رفض القرعة.

يمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة للغاية لتحسين العلاقات بين البائع والعميل والتي قد تكون سلبية بسبب النزاعات المتعلقة بالجودة. قد يجلس الطرفان معا ويقرران بشكل متبادل الحدود التي يجب قبول الجودة بها.

مزايا مراقبة الجودة الإحصائية:

فيما يلي الفوائد الهامة المستمدة من تقنية التحكم المؤهل الإحصائي:

(1) أقل تكلفة التفتيش:

يعتمد التحكم في الجودة الإحصائية على أسلوب أخذ العينات الذي ينطوي على تكلفة أقل للتفتيش وبالتالي يتم تقليل تكلفة الإنتاج بشكل كبير.

(2) زيادة في الأرباح:

من خلال تقليل حالات الرفض ، تضمن مراقبة الجودة الإحصائية إنتاج منتجات قياسية تحقق أرباحًا أعلى للمنتج.

(3) تحديد حدود التسامح:

تحدد جداول مراقبة الجودة بوضوح حدود التفاوتات التي يتم بعدها رفض المنتج. النتائج التي تظهرها هذه الرسوم البيانية هي أكثر أصالة وصحيحة.

(4) تطوير الوعي النوعي:

إن التحكم في الجودة الإحصائية مفيد إلى حد كبير في تطوير الشعور بوعي الجودة بين العاملين في المؤسسة. هذا يحسن وظائفهم ويقلل من عدد العمليات المعيبة التي قاموا بها ،

(5) يعزز سمعة القلق:

من خلال اعتماد تقنيات مراقبة الجودة الإحصائية ، يتم تحقيق جودة المنتج المحددة مسبقًا ويحصل المستهلكون على منتجات ذات جودة مطلوبة. هذا يجلب الاسم الجيد للشركة ويزيد من حسن نواياها بين الناس.

(6) تحسين العلاقات بين البائع والعملاء:

إنه مفيد للغاية في تحسين العلاقات بين المورد والمشتري للمواد ، من خلال تحديد حدود التسامح بوضوح فيما يتعلق بنوعية السلع الموردة. هذا يقلل من احتمال أي نزاع بين الطرفين.

إلى جانب المزايا المذكورة أعلاه ، يضمن التحكم في الجودة الإحصائي إنتاجًا سلسًا وغير مقيد عن طريق إزالة انهيار الماكينات وتوقف العمل حيث يساعد ذلك كثيرًا في اكتشاف المشاكل قريبًا ، والتي يتم تصحيحها على الفور دون تأخير.