تقنيات وطرق أخذ العينات

الجغرافيا ، التي تتعامل مع علاقة الإنسان والبيئة ، هي في الأساس علم اجتماعي. واحدة من المشاكل الرئيسية التي يلتقي بها الجغرافيون في بحثهم عن البحث هي وفرة البيانات.

في الواقع ، في العقود الأخيرة ، حدث "انفجار للبيانات" في كل مجال من مجالات الحياة ، مما وفر مصدرا هائلا للمعلومات القيمة في شكل حقائق رقمية لقياس المشاكل الاجتماعية والاقتصادية في المكان والزمان.

إن زيادة كمية البيانات ، على الرغم من كونها مفيدة لصياغة الفرضيات واختبارها ، قد خلقت مشاكل معالجة البيانات وتآمرها على الخرائط والتحليل. وهكذا أصبحت مهمة الباحثين شاقة ومكلفة وتستغرق وقتا طويلا.

تقريبا جميع فروع الجغرافيا ، مثل علم الأرض ، علم المناخ ، علم المحيطات ، علم الأحياء ، الديموغرافيا ، الجغرافيا الاقتصادية والزراعية والصناعية ، تخطيط استخدام الأراضي الحضرية والريفية ، النقل ، التسوية الحضرية ، الجغرافيا الانتخابية والطبية تحولت جميعها إلى بيانات رقمية أكثر دقة في محاولاتهم لتقديم تقييم أكثر واقعية وموضوعية للظواهر الجغرافية.

علاوة على ذلك ، يتفاعل الجغرافيون الآن بشكل متزايد مع علماء من تخصصات أخرى. ومن ثم ، أصبح تطبيق التقنيات الإحصائية السليمة والمتطورة على البيانات الجغرافية أمرا أساسيا.

"أخذ العينات" هو أسلوب مفيد لمعالجة البيانات. يتم استخدامه بشكل متكرر من قبل الجغرافيين في دراستهم. إن أخذ عينات البيانات في حد ذاتها عمل شاق يتطلب أقصى درجات العناية من جانب الباحث للوصول إلى نتائج موثوقة.

يكمن جوهر أخذ العينات في حقيقة أن عددًا كبيرًا من العناصر أو الأفراد أو المواقع (السكان الإحصائيون) قد يتم عرضه ضمن حدود محددة من الاحتمالية الإحصائية بواسطة مجموعة صغيرة من العناصر (عينة) يتم اختيارها من المجموعة الأكبر ( السكان الأم).

من بين عدد السكان الضخم ، إذا تم تحديد مجموعة محدودة من العناصر أو الحالات ، فإنها تسمى "عينة". عادة ما تكون "العينة" المحدودة كافية لعمل تعميم حول جميع السكان. في العديد من الحالات ، يكون عدد الأفراد في السكان ، على سبيل المثال ، متوسط ​​العائد لكل قطع الأراضي في منطقة زراعية أو الحصى على شاطئ البحر كثيرًا جدًا بحيث يكون قياس جميعهم مستحيلاً تقريبًا من الناحية العملية من الرأي.

ولكن ، إذا تم من خلال أخذ العينات ، فإن اختيار مجموعة محدودة من الحقول لقياس العوائد من شأنه أن يمكن المراقب من الحصول على متوسط ​​إنتاج الحقول في المنطقة بأكملها ، وبالمثل ، فإن اختيار مجموعة محدودة من الحصى على شاطئ البحر سيكون كافياً تعميم حول الحصى على هذا الساحل.

وهكذا ، فإن أخذ العينات يمثل استخدامًا أكثر كفاءة للطاقة ، ولا يزال يسمح لنا بإصدار بيانات موثوق بها عن جميع السكان. تعلن استطلاعات الرأي العام كيف تنوي أمة التصويت ، أو تحليل مواقف الناس بشأن القضايا الحالية ، ولكن يتم الحصول على استنتاجاتهم من عينة تتكون من بضع مئات من الاستبيانات ، بدلا من استشارة الجميع في البلاد. التعداد الكامل للسكان في معظم الحالات يكاد يكون غير عملي.

إن أخذ العينات المناسبة في البحث الجغرافي أمر مرغوب فيه للغاية لأنه يوفر الوقت والجهد والتكلفة بشكل يعتد به ويعطي نتائج موثوقة يمكن استخدامها لغرض التعميم والتنبؤ. غير أن مشكلة اختيار الحجم المناسب للعينة أكثر تعقيدًا بعض الشيء.

أبسط قاعدة هي أنه كلما كان حجم العينة أكبر ، كلما زاد احتمال تقديم صورة موثوقة عن السكان الأصليين. وكدليل تقريبي آخر ، يمكن القول إن حجم العينة ينبغي أن يكون على الأقل 5 في المائة إلى 15 في المائة من المجموع للحصول على نتائج مرضية. غير أن القرارات المتعلقة بتحديد السكان الأصليين واختيار أفضل طريقة لأخذ العينات تعتمد إلى حد كبير على العقل المنطقي.

بعض الطرق الشائعة والمستخدمة بشكل متكرر في أخذ العينات هي: أخذ العينات العشوائي ، أخذ العينات الهادف ، أخذ العينات بطريقة منهجية ، أخذ العينات الطبقية وأخذ العينات متعدد المراحل.

1. أخذ العينات عشوائية:

في العينة العشوائية ، يتم اختيار وحدات العينة عشوائياً. بمجرد تحديد "السكان الأصليين" ، يكون لكل عنصر في ذلك السكان فرصة متساوية لإدراجها في أي عينة. في هذه الطريقة ، يجب اتخاذ الرعاية المناسبة لضمان اختيار العينات عشوائياً. في كثير من الأحيان قد لا يكون خيارًا عشوائيًا حقيقيًا ممكنًا.

ومع ذلك ، يجب على الباحث أن يتابع المثل الأعلى من الاختيار العشوائي قدر الإمكان. استخدام اليانصيب هو أبسط طريقة لمثل هذه العينات. يمكن أيضًا أخذ عينات جيدة إلى حد ما باستخدام أرقام العينات العشوائية الواردة في الجدول 6-2.

يمكن توضيح أخذ العينات بمساعدة جدول العينات العشوائي عن طريق الاستشهاد بمثال. لنفترض دراسة استخدام الأراضي الزراعية لمنطقة تضم 400 قرية ، سيتم اختيار 15 قرية فقط عشوائياً. للبدء في القرى سيتم ترقيمها بشكل تسلسلي ، على سبيل المثال ، 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ... 400.

بعد ترتيب القرى في ترتيب تسلسلي ، سيتم أخذ صفحة (جدول) من سلسلة العينات العشوائية. بدءًا من أي رقم لهذه الصفحة ، سيتم كتابة الأرقام التي تحدث بالتتابع (سواء في الصفوف أو في الأعمدة) في مجموعات مكونة من ثلاثة أرقام لإعطاء ثلاثة أرقام. يمكن أخذ الرقم 001 و 002 للتوافق مع القرية 1 والقرية 2 على التوالي ، وأخيراً 400 سوف يتوافق مع القرية 400.

سيتم تجاهل كافة الأرقام الثلاثة أرقام أكبر من 400 وكذلك 000. إذا تم تكرار رقم يحدث في وقت سابق ، فسيتم أخذ رقم جديد حتى يتم الحصول على 15 رقمًا مختلفًا من ثلاثة أرقام (لا ينبغي أن يكون أي منها أكثر من 400 أو أكثر من 400). يوضح المثال التالي بمساعدة الجدول 6.3 مزيدًا من الوضوح.

يتم إعطاء الجدول 6.2 في قيم العشرات والأخرى. أولاً ، يتم ترتيب هذه الأرقام في مجموعات مكونة من ثلاثة أرقام لإعطاء ثلاثة أرقام ، حيث يصل إجمالي عدد قرى المنطقة قيد الدراسة إلى ثلاثة أرقام (400). بعد ذلك ، يتم اختيار جميع الأرقام التي تقع ضمن 400 ، مع تجاهل الأرقام التي تتجاوز 400 و 000 أيضًا. وفقًا للتقنية المذكورة ، ستكون 15 قرية نموذجية ، مأخوذة بمساعدة الجدول 6.2 ، كما يلي: 201 ، 221 ، 162 45 و 327 و 36 و 174 و 157 و 291 و 47 و 239 و 09 و 39 و 42 و 122. ويتم ترتيب القرى المختارة كعينات في ترتيب تسلسلي 9 و 36 و 39 و 42 و 45 و 47. 122 و 157 و 162 و 174 و 201 و 221 و 239 و 291،327.

في هذه الحالة ، يجب تجاهل الأرقام التي تتجاوز 10000 و 0000 أثناء إجراء التحديد. جدول العينات العشوائي يسهل عمل الباحثين. تكمن الميزة الرئيسية لتقنية أخذ العينات العشوائية في أنها غير متحيزة وأكثر موضوعية وتمثيلية لكتاب البيانات بأكمله.

2. المعاينة:

في أسلوب أخذ العينات الهادفة ، يتم اختيار العينات لغرض محدد في العرض. على سبيل المثال ، إذا كان من المقرر تحديد مستوى التغذية لسكان الريف في منطقة أو بلد ، مع وجود عادات غذائية نباتية ، فسيتم أخذ العينات الغذائية التي تتناول الطعام كعينات للدراسة فقط.

وبالمثل ، إذا كان التغيير في مستوى المعيشة للعمال الزراعيين والمزارعين لوحدة المساحة المكونة خلال فترة زمنية محددة هو أمر يجب دراسته ، فسيتم أخذ العينات من الفئات المعنية ، متجاهلين بقية السكان. هذا الأسلوب من أخذ العينات يعاني من عيب المحسوبية ويفشل في إعطاء عينة تمثيلية من السكان.

3. أخذ العينات المنتظمة:

في هذه الطريقة ، يتم اختيار نمط منتظم بدلاً من اختيار كل فرد على حدة. تعرف هذه الطريقة أيضًا باسم شبه عشوائي. على سبيل المثال ، إذا أريد إجراء دراسة عن مجموعة المحاصيل في 2000 قرية من وحدة سكنية و 20 قرية عينة ، يجب أن تحصل القرى على أمر تسلسلي ، بدءًا من 1 إلى 2000.

بعد ترتيب القرى بشكل متسلسل ، يتم اختيار قرية كل مائة من القائمة. سيتم الوصول إلى القرى عينة المطلوبة بسرعة. إذا استخدمت بطريقة معقولة ، يمكن أن يكون أخذ العينات المنتظم أكثر ملاءمة من أخذ العينات العشوائية الحقيقية ويمكن أن يكون فعالاً بنفس القدر. هذه الطريقة ، على الرغم من أنها مفيدة في أخذ العينات سريعة وفعالة ، ومع ذلك ، تعاني من النكسة الذاتية لأن كل قرية في المنطقة ليس لديها فرصة متساوية لإدراجها في العينة.

4. أخذ العينات الطبقية:

عندما يكون السكان غير متجانسين فيما يتعلق بالمتغيرات قيد التحقيق ويمكن تقسيمها إلى مجموعات ومجموعات فرعية متجانسة نسبياً ، يمكن تبني أسلوب أخذ العينات الطبقية. يتم تطبيق هذا النوع من أخذ العينات في الغالب عندما تكون هناك مجموعات كبيرة ذات حجم معروف ضمن "المجموعة الأم" ومن المرغوب فيه التأكد من أن كل مجموعة فرعية يتم تمثيلها بشكل عادل ضمن العينة الإجمالية. على سبيل المثال ، لنفترض أن عدد سكان القرية هو 10000 وعلى أساس متغيرات الدخل ، فإنه يمكن تقسيمها إلى 10 مجموعات ، ثم يتم أخذ عينة عشوائية لكل مجموعة من الفئات الفرعية تمثل دخل المجموعة المعنية.

تكمن الميزة الرئيسية لأخذ العينات الطبقية في حقيقة أنه يمكن إعطاؤه بسهولة ، ويتم تمثيل كل طبقة في العينة (التي قد لا تكون هي الحالة في أخذ العينات العشوائية والهدفية) ، بحيث يمكن ، إذا لزم الأمر ، الحصول على تقديرات منفصلة لطبقة يعني. يستخدم أخذ العينات العشوائية الطبقية على نطاق واسع في البحوث الجغرافية الزراعية والصناعية والتطبيقية.

5. أخذ العينات متعددة المراحل:

عندما يتم الوصول إلى وحدة العينات المطلوبة من خلال المراحل ، يطلق عليه أخذ العينات متعددة المراحل. على سبيل المثال ، إذا تم اختيار 1000 عائلة من أجل مسح الأراضي أو المسح الاجتماعي الاقتصادي للمنطقة المتوسطة أو الكلية ، فيمكن القيام بذلك من خلال أخذ عينات متعددة المراحل ، أي عن طريق اختيار عدد من قرى الوحدة المساحية بشكل عشوائي ، اختيار عدد من العائلات من كل قرية من القرى المختارة.

وتعتبر طريقة أخذ العينات هذه مفيدة بشكل خاص بالنسبة إلى السكان الذين يغطون مساحات كبيرة لا تتوفر فيها قائمة الأفراد بسهولة أو لا يمكن بناؤها بسهولة. تكون الطريقة بشكل عام أرخص ولكن أقل دقة مقارنة بالطريقة المقابلة من أخذ العينات في مرحلة واحدة.

التقنيات الإحصائية للعينات الموصوفة أعلاه ذات فائدة عظيمة للباحثين ، وتتعامل مع المشاكل الاجتماعية والاقتصادية للمجتمع وأيضاً لأولئك الذين يعملون في مجالات تطور أشكال الأراضي ، والمناخ ، والغلاف المائي ، إلخ.

إن تطبيق تقنيات أخذ العينات في الأبحاث الجغرافية يسهل مهمة الباحثين لأنها توفر الوقت والجهد والتكلفة بشكل ملحوظ وتعطي نتائج موثوقة إلى حد ما. في الجغرافيا ، التي تكون فيها نظرية الرسم البياني ، والارتباط ، والطوبولوجيا والتحول في مرحلة الطور ، تلعب تقنيات أخذ العينات دوراً هاماً في صياغة الفرضية وصنع القرار والمحاكاة والتنبؤ.