استخدام الحد الأقصى لطريقة الانحراف الإيجابي في تركيبة المحاصيل

بالنظر إلى الضعف المتأصل في طريقة ويفر الذي يميل إلى تضمين كل أو معظم المحاصيل في السلسلة التي تصبح فيها التركيبة الناتجة أكثر من عامة ، طور رافي الله (1956) طريقة جديدة للانحراف في عمله مقاربة جديدة لتصنيف المدن الوظيفية .

يمكن التعبير عن التقنية التي ابتكرها رفيعة الله على النحو التالي:

حيث d هو الانحراف ، D p هو الفرق الإيجابي و D n هو الفرق السالب من القيمة المتوسطة لقيمة المنحنى النظري للمجموعة ، و N هو عدد الدوال (المحاصيل) في المجموعة.

وبما أنه هو الرتبة النسبية لقيمة الانحراف المطلوبة ، فقد يتم تجاهل علامة الجذر تحت الجذر لحفظ الحسابات الشاقة ويمكن استخدام الصيغة بالشكل التالي:

ولتوضيح أسلوب الانحراف الإيجابي الأقصى لرافيا ، يمكن إعطاء صورة توضيحية من منطقة باستي في أوتار براديش ، حيث يشغل الأرز نسبة 54 في المائة ، والقمح بنسبة 23 في المائة ، والشعير 9 في المائة ، وقصب السكر بنسبة 5 في المائة من إجمالي المساحة المزروعة.

وبما أن التباين بين توليفة المحصول 2 (209.25) هو الحد الأقصى للانحراف الإيجابي ، يتم تصنيف المنطقة مع مجموعة المحاصيل 2 ، أي الأرز والقمح (RW).

في الأسلوب الأقصى للانحراف الموجب ، على عكس طريقة الانحراف المعياري ، يتم حساب الاختلافات في القيم الفعلية من القيمة المتوسطة للمعيار النظري ، وبالتالي توفر هذه الطريقة أيضًا المجموعة الحرجة المرغوبة. إن تطبيق الحد الأقصى من طريقة الانحراف الإيجابي على البيانات الزراعية في ولاية أوتار براديش يؤدي إلى التعرف على مجموعة 6 محاصيل. يتم تعيين تركيبات في الشكل 7.7.

توضح المقارنة بين الشكل 7-7 والشكل 7.7 أن النسخة الأخيرة متطابقة في 16 مقاطعة ، أقل في 32 مقاطعة وأعلى في أربع مقاطعات. وبعبارة أخرى ، تتضمن الطريقة القصوى للانحراف الإيجابي عددًا أقل من المحاصيل في تركيبة وبالتالي تتجنب تضمين المحاصيل غير المهمة من المجموعة.

إن التقنية الإحصائية التي ينادي بها Raffiullah هي أكثر دقة وموضوعية وعلمية ، وبالتالي فهي شائعة جدًا في تحديد مناطق توليفة المحاصيل. هذه التقنية لديها القدرة على التعامل مع الهياكل المحصولية شديدة التنوع. بشكل عام ، توفر مجموعات المحاصيل التي تم ترسيمها على أساس التقنيات الإحصائية قاعدة سليمة للتخطيط والتنمية الزراعية.