10 الصعوبات التي واجهت في بناء الأرقام القياسية

هناك العديد من الصعوبات التي تواجهها في بناء الأرقام القياسية. تتم مناقشتها على النحو التالي:

1. صعوبات في اختيار الفترة الأساسية:

تتعلق الصعوبة الأولى باختيار سنة الأساس. يجب أن تكون سنة الأساس طبيعية. لكن من الصعب تحديد عام عادي حقا. علاوة على ذلك ، ما قد يكون العام العادي اليوم قد يصبح عامًا غير طبيعي بعد مرور فترة. لذلك ، ليس من المستحسن أن يكون في نفس السنة مثل فترة الأساس لعدد من السنوات. بدلا من ذلك ، يجب تغييره بعد عشر سنوات أو ما شابه. لكن لا توجد قاعدة ثابتة لهذا.

2. الصعوبات في اختيار السلع:

إن اختيار السلع التمثيلية للرقم القياسي هو صعوبة أخرى. اختيار السلع التمثيلية ليس بالأمر السهل. يجب أن يتم اختيارهم من مجموعة واسعة من السلع التي يستهلكها غالبية الناس. ومرة أخرى ، ما لم تكن السلع التمثيلية قبل عشر سنوات ممثلة اليوم. قد يتغير نمط الاستهلاك للمستهلكين وبالتالي يجعل رقم المؤشر عديم الفائدة. لذا فإن اختيار السلع التمثيلية يمثل صعوبات حقيقية.

3. صعوبات في جمع الأسعار:

وهناك صعوبة أخرى تتمثل في جمع أسعار مناسبة ودقيقة. في كثير من الأحيان لا يمكن الحصول عليها من نفس المصدر أو المكان. علاوة على ذلك ، تنشأ مشكلة الاختيار بين أسعار الجملة والتجزئة. هناك اختلافات كثيرة في أسعار التجزئة. لذلك ، تعتمد أرقام الفهرس على أسعار الجملة.

4. التعسفية من الأوزان:

في حساب مؤشر السعر المرجّح ، ينشأ عدد من الصعوبات. المشكلة هي إعطاء أوزان مختلفة للسلع. اختيار الوزن الأعلى لسلعة واحدة ووزن أقل لآخر هو ببساطة تعسفي. لا توجد قاعدة محددة وتعتمد بالكامل على المحقق. علاوة على ذلك ، قد يكون للسلعة نفسها أهمية مختلفة بالنسبة للمستهلكين المختلفين. كما تتغير أهمية السلع مع التغيير في أذواق المستهلكين ودخولهم وأيضاً مع مرور الوقت. لذلك ، يجب أن يتم تعديل الأوزان من وقت لآخر وليست ثابتة بشكل تعسفي.

5. صعوبة اختيار طريقة احتساب المتوسطات:

صعوبة أخرى هي اختيار طريقة مناسبة لحساب المتوسطات. هناك عدد من الطرق التي يمكن استخدامها لهذا الغرض. لكن كل الطرق تعطي نتائج مختلفة عن بعضها البعض. لذلك ، من الصعب تحديد الطريقة التي تختارها.

6. الصعوبات الناشئة عن التغييرات في الوقت الإضافي:

في الوقت الحاضر ، تحدث تغيرات في طبيعة السلع بشكل مستمر مع الوقت بسبب التغيرات التكنولوجية. ونتيجة لذلك ، يتم إدخال سلع جديدة ويبدأ الناس في استهلاكها بدلاً من السلع القديمة. علاوة على ذلك ، قد تتغير أسعار السلع أيضًا مع التغييرات التقنية. قد يسقط. ولكن لم يتم إدخال السلع الجديدة في قائمة السلع في إعداد أرقام المؤشر. وهذا يجعل الأرقام القياسية القائمة على السلع القديمة غير حقيقية.

7. ليس كل الغرض:

لا يمكن استخدام رقم فهرس تم إنشاؤه لغرض معين لغرض آخر. على سبيل المثال ، لا يمكن استخدام الرقم القياسي لتكلفة المعيشة للعمال الصناعيين لقياس تكلفة المعيشة للعمال الزراعيين. وبالتالي لا يوجد أي أرقام مؤشر الغرض.

8. المقارنات الدولية غير ممكن:

مقارنات الأسعار الدولية غير ممكنة مع الأرقام القياسية. ﺗﺧﺗﻟف اﻟﺳﻟﻊ اﻟﻣﺳﺗﮭﻟﮐﺔ واﻟﻣﺷﻣوﻟﺔ ﻓﻲ ﺑﻧﺎء ﻋدد اﻟﻣؤﺷر ﻣن دوﻟﺔ إﻟﯽ أﺧرى. على سبيل المثال ، يتم تضمين اللحوم والبيض والسيارات والأجهزة الكهربائية في الرقم القياسي للأسعار في البلدان المتقدمة بينما لا يتم تضمينها في البلدان المتخلفة. وبالمثل ، فإن الأوزان المخصصة للسلع تختلف أيضًا. وبالتالي ، لا يمكن إجراء مقارنات دولية لأرقام المؤشرات.

9. مقارنات الأماكن المختلفة غير ممكن:

حتى إذا تم أخذ أماكن مختلفة داخل بلد ما ، فلا يمكن تطبيق رقم الرقم القياسي نفسه عليها. هذا بسبب الاختلافات في عادات الاستهلاك للناس. يستهلك الأشخاص الذين يعيشون في المنطقة الشمالية سلعاً مختلفة عن تلك التي يستهلكها الناس في جنوب الهند. ولذلك ، ليس من الصحيح تطبيق رقم الفهرس نفسه على كليهما.

10. لا ينطبق على الفرد:

لا ينطبق رقم الفهرس على أي فرد ينتمي إلى مجموعة يتم إنشاؤها من أجلها. إذا أظهر رقم الفهرس ارتفاعًا في مستوى السعر ، فقد لا يتأثر به الفرد. وذلك لأن الرقم القياسي يعكس المتوسطات.

استنتاج:

يمكن أن نستخلص من الصعوبات والقيود الخاصة بأرقام المؤشرات أن أرقام المؤشرات هي في أحسن الأحوال تقديرات تقريبية لقياس التغيرات في قيمة المال. ومع ذلك ، تصبح هذه الصعوبات أقل أهمية إذا تم إنشاء أرقام الفهرس لفترات قصيرة. وذلك لأن العادات والأذواق وأساليب الإنتاج وخصائص السلع التي تدخل في رقم مؤشر السعر لا تتغير خلال الفترة القصيرة.